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文檔簡介
1、圖像染色能夠提高人們對目標(biāo)圖像的識別能力,直觀了解圖像各部分信息。作為計(jì)算機(jī)視覺的重要方面,在醫(yī)療圖像,生物圖像中有廣泛的應(yīng)用。本文通過單目標(biāo)低對比度圖像染色,將渲染圖上的彩色圖像信息遷移到目標(biāo)圖像上。通過批量化自動(dòng)單目標(biāo)染色可以提高圖像染色效率。多目標(biāo)染色時(shí),通過采用分割目標(biāo)物染色和不分割目標(biāo)物整體染色兩種方法進(jìn)行多目標(biāo)染色。
本文主要研究內(nèi)容分為三個(gè)部分:單目標(biāo)圖像對比度增強(qiáng)及實(shí)現(xiàn)彩色信息遷移染色;批量化自動(dòng)單目標(biāo)染色技術(shù)
2、的實(shí)現(xiàn);交互式多目標(biāo)分割染色和不分割整體染色。
第一,單目標(biāo)低對比度圖像染色,對比分析了Welsh算法、基于顏色相似度的算法和基于像素重排染色算法。本文改進(jìn)了基于像素重排算法進(jìn)行單目標(biāo)低對比度圖像染色。首先對目標(biāo)圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)。其次由于目標(biāo)圖像與渲染圖大小不一樣的情況,通過采用三次卷積插值進(jìn)行縮放處理。最后采用基于像素重排算法進(jìn)行目標(biāo)圖像染色。
第二,批量化自動(dòng)單目標(biāo)染色技術(shù)開發(fā)。通過流程圖詳細(xì)描述了實(shí)現(xiàn)過程,展
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