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文檔簡介
1、關(guān)聯(lián)分析是統(tǒng)計學(xué)的重要分支,源于統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)立時代。當前,關(guān)聯(lián)分析仍然是多個領(lǐng)域的研究要點。尤其在統(tǒng)計信號處理當中需要計算信號之間的關(guān)聯(lián)程度。為了能夠定量的描述隨機變量或者信號之間的關(guān)聯(lián)程度的強弱,當通道數(shù)為2時,相關(guān)系數(shù)是關(guān)聯(lián)程度的量化指標。主要包括皮爾遜積距相關(guān)系數(shù),斯皮爾曼秩次相關(guān)系數(shù)和肯德爾相關(guān)系數(shù)。其中,皮爾遜積距相關(guān)系數(shù)在線性相關(guān)分析表現(xiàn)優(yōu)異且算法實現(xiàn)簡單高效。斯皮爾曼秩次相關(guān)系數(shù)和肯德爾秩次相關(guān)系數(shù)在非線性相關(guān)分析中有獨特優(yōu)
2、點。但是,在實際應(yīng)用當中,經(jīng)常需要度量多個通道之間的關(guān)聯(lián)程度。很自然的想到通過兩兩作相關(guān)系數(shù)求平均作為度量多個通道關(guān)聯(lián)程度的指標稱為和諧系數(shù),分別對應(yīng)平均皮爾遜相關(guān)系數(shù)(average Pearson’s product moment correlation coefficient-APPMCC),肯德爾和諧系數(shù)(Kendall’s concordance coefficients-KCC)和平均肯德爾相關(guān)系數(shù)(Average Kend
3、all tau-AKT)。然而和諧系數(shù)的統(tǒng)計特性并不明了,如肯德爾和諧系數(shù)的方差和平均肯德爾相關(guān)系數(shù)的方差等。并且這三種和諧系數(shù)和對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)一樣各有優(yōu)缺點,能否提出一種和諧系數(shù)能夠綜合各個和諧系數(shù)的優(yōu)點摒棄其缺點?
為此,本文從一下幾個方面對和諧系數(shù)進行探討:
1、我們將推導(dǎo)出在多元高斯分布下均值和方差的精確表達式,并通過小樣本蒙特卡洛仿真實驗驗證推導(dǎo)結(jié)果的正確性。
2、我們推導(dǎo)出平均肯德爾相關(guān)系數(shù)在多
4、元高斯分布下均值和方差的精確表達式,并通過小樣本蒙特卡洛仿真實驗驗證推導(dǎo)結(jié)果的正確性。
3、我們提出了一種新型的和諧系數(shù),稱為序統(tǒng)計量和諧系數(shù)(order statistics concordance coefficients-OSCOC)。為了能夠揭露序統(tǒng)計量和諧系數(shù)的統(tǒng)計性質(zhì),在多元高斯模型(MNM),兩個線性模型(LM)和兩個非線性模型(NM)下,我們比較了OSCOC和其他三種經(jīng)典的和諧系數(shù),分別是平均皮爾遜相關(guān)系數(shù),肯
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