空間變系數(shù)模型的局部線性BGWR估計及其應(yīng)用.pdf

1、隨著社會的快速發(fā)展,在眾多領(lǐng)域的科學(xué)研究中,觀測數(shù)據(jù)總是在特定的空間地理位置被搜集整理,形成了具有空間屬性(空間非平穩(wěn)性等)的空間數(shù)據(jù)集.近年來,隨著非參數(shù)回歸模型的頻繁出現(xiàn),空間變系數(shù)模型受到普遍重視且得到廣泛應(yīng)用.本文從空間變系數(shù)回歸模型的擬合方法,系數(shù)函數(shù)曲面圖比較和應(yīng)用方面做了研究.
　　介紹了空間變系數(shù)模型的局部線性GWR估計,文章針對空間變系數(shù)回歸模型,通過空間加權(quán)距離構(gòu)造權(quán)重矩陣,基于多元線性回歸模型的貝葉斯統(tǒng)計推斷

2、,得到了該模型的局部線性BGWR估計方法.通過此方法推導(dǎo)出回歸系數(shù)的后驗分布,采用Gibbs抽樣得到回歸系數(shù)的逐點(diǎn)估計.將所得結(jié)果通過繪制曲面圖,計算絕對偏差均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差均值與LeSage的BGWR模型估計結(jié)果進(jìn)行對比,進(jìn)一步說明該估計方法的有效性.
　　最后我們利用空間變系數(shù)模型研究了生態(tài)學(xué)中的一個實例.通過空間變系數(shù)回歸模型分析了2006和2011年的新疆伊犁地區(qū)降水量和溫度對植被覆蓋度指數(shù)影響的空間變化特征,利用局部線性B

3、GWR方法估計得到了回歸系數(shù)曲面,揭示出變量間相互影響的空間異質(zhì)性,同時利用LeSage的BGWR模型估計結(jié)果進(jìn)行了對比.結(jié)果表明:1)空間變系數(shù)回歸模型可以用于變量間的空間相關(guān)分析;2)局部線性BGWR估計方法明顯優(yōu)于LeSage的BGWR模型估計;3)擬合結(jié)果表明,伊犁地區(qū)降水量和溫度對植被覆蓋指數(shù)的影響具有顯著的空間非平穩(wěn)性特征;4)模型估計誤差是降水,氣溫之外的地形,地貌及人類活動等多種因素造成的,需進(jìn)一步研究.本方法可為具有空