2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、四邊形單元與三角形單元相比,具有網(wǎng)格簡單、剛度矩陣帶寬小、計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn),而矩形單元對(duì)求解區(qū)域的邊界的近似有一定的局限性,因此將任意四邊形單元用于求解問題更有理論意義和實(shí)際價(jià)值。 G.Acosta,RDurSn在文獻(xiàn)中指出弱角條件RDP(N,ψ)似乎是最弱的網(wǎng)格條件,并證明了在此條件下凸四邊形單元K上Q1等參元在HI模下的最優(yōu)插值誤差估計(jì),即RDP(N,ψ)是凸四邊形單元K上Q1等參元在H1模下取得最優(yōu)插值誤差估計(jì)的充分條件.但

2、是否是必要條件呢?他們將它作為一個(gè)懸而未決的問題.Z.Zhang在f691中推測它是必要的.然而,本文通過一個(gè)反例證明了弱角條件RDP(N,ψ)不是凸四邊形單元K上Q1等參元在H1模下取得最優(yōu)插值誤差估計(jì)的必要條件,從而圓滿解決了這一問題. 對(duì)于Stokes問題,本文構(gòu)造了兩個(gè)新的低階非協(xié)調(diào)任意四邊形單元.新單元與以前用于討論相同問題的單元相比兼有構(gòu)造簡單;使用方便;形函數(shù)空間的基函數(shù)的次數(shù)低;能較好的逼近求解區(qū)域邊界等優(yōu)勢.由

3、于新單元不含任何協(xié)調(diào)部分,誤差估計(jì)比較困難,通過采用更加簡潔的證明方法得到了最優(yōu)誤差估計(jì).特別指出的是,其中一個(gè)單元在矩形網(wǎng)格下,還是一個(gè)Locking-free元,可用于平面彈性問題.另外,本文通過引入變網(wǎng)格思想又將該單元用于非定常Stokes問題得到了最優(yōu)誤差估計(jì). 眾所周知,在構(gòu)造有限元時(shí),單元自由度和形函數(shù)空間應(yīng)當(dāng)匹配,一方面使有限元空間中的函數(shù)在跨越單元邊界時(shí),具有某種積分意義下的連續(xù)性,同時(shí)自由度又是有限元離散方程的

4、未知量,應(yīng)取得簡單,使整體自由度盡量的少.同時(shí)具備這兩個(gè)性質(zhì)的自由度的選取往往是很困難的.陳紹春教授和石鐘慈院士提出了構(gòu)造有限元的雙參數(shù)法恰好解決了這一矛盾,并由此構(gòu)造了許多有價(jià)值的雙參數(shù)有限元(見[54,70,71]等).但有關(guān)雙參數(shù)有限元方法用于變分不等式問題的研究還不多.因此本文將一個(gè)12參雙參數(shù)矩形板元用于四階位移障礙變分不等式問題,同時(shí)通過引入與已有文獻(xiàn)不同的新技巧給出了與常規(guī)有限元相同的最優(yōu)誤差估計(jì).值得一提的是,我們的結(jié)論

5、對(duì)幾乎所有已知的非協(xié)調(diào)元都成立。 各向異性有限元方法的研究是目前有限元領(lǐng)域內(nèi)的亮點(diǎn)和難點(diǎn)之一。由于在各向異性網(wǎng)格剖分下,傳統(tǒng)的Sobolev插值理論不能直接利用.雖然T.Apel[38]給出了一個(gè)檢驗(yàn)單元能否應(yīng)用于各向異性網(wǎng)格的標(biāo)準(zhǔn),但應(yīng)用起來很不方便.陳紹春教授和石東洋教授概括了T.Apel的結(jié)果并提出了一個(gè)便于操作的插值定理并將其廣泛應(yīng)用于二階問題和四階問題中的許多著名的單元(見[20,64,65,66,67]等)。在實(shí)際工

6、程計(jì)算中,有限元的超逼近和超收斂分析占有非常重要的地位,她一直是數(shù)值分析家們研究的熱點(diǎn)問題之一.以林群院士為首的科研小組利用積分恒等式技巧對(duì)許多單元作了研究并得到了很好的結(jié)果。但幾乎所有關(guān)于這些單元的超收斂性結(jié)果都要求網(wǎng)格滿足正則性假設(shè)和擬一致假設(shè)㈣.有關(guān)各向異性網(wǎng)格下非協(xié)調(diào)元的超逼近和整體超收斂分析的文獻(xiàn)還不多見。 本文首先將一個(gè)低階的具有各向異性特征的非協(xié)調(diào)四邊形單元(僅有三個(gè)獨(dú)立的自由度)用于求解Stokes方程并給出了一

7、個(gè)組合加罰方法,它不僅可以在罰因子較大時(shí)得到與傳統(tǒng)有限元加罰法中罰因子較小時(shí)同樣的精度,而且對(duì)同一級(jí)別的罰因子其收斂階是傳統(tǒng)方法的二倍,這是Falk等人提出的加罰外推法所不能得到的結(jié)果,該方法還可以應(yīng)用于Navier-Stokes方程. 其次,我們將各向異性有限元用于耦合問題,利用具有各向異性特征的雙線性元和雙二次元構(gòu)造了一個(gè)非協(xié)調(diào)mortar元,利用積分恒等式技巧得到了與傳統(tǒng)方法完全相同的超逼近結(jié)果.需要指出的是,本文所提供的

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