基于產(chǎn)品特征的用戶評論情感傾向分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及Web2.0的興起，網(wǎng)絡(luò)不再僅是獲取信息的手段，而且也是發(fā)表觀點和看法的平臺。越來越多的網(wǎng)絡(luò)購物用戶習(xí)慣在購買和使用產(chǎn)品或服務(wù)之后在電子商務(wù)網(wǎng)站上發(fā)布評論信息來表達(dá)自己的使用體驗。這些評論數(shù)據(jù)通常蘊(yùn)含了豐富且有價值的信息，查看這些評論信息既可以指導(dǎo)消費者正確地購買產(chǎn)品，也能幫助生成廠商制造出符合市場需求的產(chǎn)品。然而，這些評論信息一般都是自然語言描述的無結(jié)構(gòu)信息，對于大量的評論，人工從中獲取需要的信息往往很困難。因

2、此，產(chǎn)品評論挖掘成了近些年來的熱門研究課題。
　　本文以電商網(wǎng)站上的真實用戶評論為研究對象，針對產(chǎn)品特征的抽取、情感詞典的構(gòu)建以及評論情感傾向分析進(jìn)行了較為深入的研究。論文主要的工作包括以下幾個方面:
　　(1)提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則和文本模式相結(jié)合的產(chǎn)品特征抽取方法，并運(yùn)用三種特征修剪方法對候選產(chǎn)品特征詞進(jìn)行過濾。
　　(2)構(gòu)建了情感詞典，以HowNet詞典、NTUSD詞典以及評論語料作為情感詞典的資源，構(gòu)建了褒貶義詞詞典