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文檔簡介
1、情感傾向分析作為自然語言處理的一個重要研究方向,受到了廣泛關(guān)注。針對產(chǎn)品評論的情感傾向性判斷是情感分析研究領(lǐng)域的重點課題。對產(chǎn)品評論進行情感傾向分析,就是對評論文本表達的態(tài)度和情感進行分析,判斷評論文本對產(chǎn)品的情感傾向性,是肯定該產(chǎn)品還是否定該產(chǎn)品。本論文建立了基于弱監(jiān)督迭代法的情感傾向分析模型,并將其應(yīng)用到不同評論領(lǐng)域中進行情感傾向分析。
首先,本論文提出了通過弱監(jiān)督迭代的方式來進行情感傾向分析,只需要少量種子情感詞匯作引導(dǎo)
2、。通過迭代計算,不斷擴充、完善情感詞典,在此基礎(chǔ)上判斷帶狀區(qū)域和句子級的情感傾向,最終完成對篇章級情感傾向分析工作。目的是改善現(xiàn)有情感傾向分析過于依賴現(xiàn)有經(jīng)驗和大規(guī)模語料庫,以及現(xiàn)有經(jīng)驗信息不足影響分類效果的現(xiàn)象。
其次,在基于二元切分的簡單分詞基礎(chǔ)上,將基于弱監(jiān)督迭代法的情感傾向分析模型應(yīng)用到不同評論領(lǐng)域中。實驗表明它大大減少了人工干預(yù)因素,在判定不同領(lǐng)域的評論情感傾向性時,表現(xiàn)出了較好的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。
最后,本
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