間歇性激素抑制治療前列腺癌模型的參數(shù)估計及最優(yōu)控制算法.pdf

1、學(xué)校代碼：10270學(xué)號：122200678分類號：0241.81碩士學(xué)位論文間歇性激素抑制治療前列腺癌模型的參數(shù)估計及最優(yōu)控制算法學(xué)院：數(shù)理學(xué)院專業(yè)：計算數(shù)學(xué)研究方向：數(shù)學(xué)生物模型及其計算研究生姓名：_________陸志昌指導(dǎo)教師：__________郭謙___________完成日期：2015年4月上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要前列腺癌是導(dǎo)致男性患癌病人死亡的一個主要病因，在美國這是排在第二位的病因[1]。雄激素抑制療法是

2、晚期前列腺癌的主要治療方法之一。然而，長期壓制會導(dǎo)致病情復(fù)發(fā)。臨床試驗表明，間歇性雄激素抑制（IAS）治療是一個很好的替代策略，可以延緩前列腺癌復(fù)發(fā)。Hirata等人[2]提出了一種分段線性常微分方程組模型來描述IAS治療方案然而由于他們沒有找到一個好的方法來實現(xiàn)可靠的基于單個病人數(shù)據(jù)的參數(shù)擬合，使得該模型在個性化治療分析時遇到了困難。我們提出了一種基于交叉熵的算法來擬合該分段線性模型的參數(shù)。通過與臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，切換系統(tǒng)的參數(shù)估計值