基于拉曼光譜法的食用油定性鑒別與摻偽含量檢測(cè)研究.pdf

1、本文應(yīng)用便攜式光纖拉曼光譜儀采集油脂樣品的光譜，然后運(yùn)用多項(xiàng)式線性曲線擬合的方法對(duì)原始拉曼譜圖進(jìn)行基線校正；再選取譜圖信息比較豐富的波數(shù)段：700 cm-1～1800 cm-1，對(duì)光譜進(jìn)行多項(xiàng)式平滑濾波，譜圖的歸一化等預(yù)處理，最后結(jié)合定性的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法（PLS-DA、Fisher判別分析、隨機(jī)森林算法）和特征波段比值法及定量的iPLS與siPLS分析方法建立最優(yōu)模型，以期實(shí)現(xiàn)食用油的快速真?zhèn)舞b別及摻偽含量檢測(cè)。
　　定性分析結(jié)果

2、表明：PLS-DA和比值法對(duì)合格油與劣質(zhì)食用油的準(zhǔn)確識(shí)別率均為100％，比值法中以y=I1654cm-1/1438 cm-1表征合格油和劣質(zhì)食用油的脂肪酸相對(duì)不飽和度，發(fā)現(xiàn)合格油和劣質(zhì)食用油的相對(duì)不飽和度有顯著差異；采用拉曼光譜結(jié)合Fisher判別分析、隨機(jī)森林算法以及特征波段比值法建立了橄欖油中摻雜劣質(zhì)油的鑒別模型。三種判別方法的結(jié)果表明：特征波段比值法效果最好，隨機(jī)森林算法建模效果次之，F(xiàn)isher判別分析效果最差。
　　定量

3、分析結(jié)果表明：在橄欖油摻雜劣質(zhì)食用油的定量分析中發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)SNV預(yù)處理后建立的聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法（siPLS）模型，其訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集模型的效果最佳。訓(xùn)練集的均方根誤差（RMSEP）為0.0503，相關(guān)系數(shù)為0.9613；預(yù)測(cè)集的均方根誤差（RMSEP）為0.0485，相關(guān)系數(shù)為0.9822。其方法檢測(cè)限（lower limit of application LLA）為0.5%，方法檢測(cè)限（limit of detection LoD）的