基于拉曼光譜的食用植物油定性鑒別與定量分析.pdf

1、拉曼光譜作為一種近年來受到廣泛關注的光譜檢測手段，具有快速、高效、無污染、無需前處理、無損分析等優(yōu)點，已經(jīng)成功應用于石油化工、醫(yī)學、制藥、考古鑒定、食品安全、環(huán)境保護等領域。食用植物油品質(zhì)、摻雜檢測及油脂關鍵理化指標定量分析問題是食品檢測領域的研究熱點，傳統(tǒng)的化學分析法存在操作復雜、花費時間長、污染環(huán)境等局限，迫切需要一種能夠快速、準確測定其品質(zhì)的檢測手段。本文利用拉曼光譜分析技術對食用植物油的品質(zhì)及理化性質(zhì)進行分析，提出了對食用植物油

2、品種鑒別、橄欖油摻雜鑒別、油脂碘值和皂化值測定的快速分析方法。具體內(nèi)容包括:
　　 1.深入介紹了拉曼光譜分析技術的原理、特點、應用及其發(fā)展方向，并強調(diào)了拉曼光譜預處理技術的重要性;系統(tǒng)描述了典型的定性定量分析校正方法，并概述了拉曼光譜在食用油品質(zhì)檢測中的應用現(xiàn)狀。
　　 2.創(chuàng)新地提出了一種基于拉曼光譜的食用植物油快速鑒別方法。該方法基于已知類別的食用植物油樣本進行建模，首先對原始拉曼譜圖進行基線校正和標準歸一化等預處

3、理，并選取食用油不飽和度特征的兩處拉曼峰值作為特征向量，計算訓練樣本特征空間上各個植物油類別的中心坐標;然后，將食用植物油測試樣本的拉曼譜圖經(jīng)過相同預處理和特征提取，獲取測試樣本的特征向量，計算其與各類別中心坐標的歐式距離，根據(jù)類中心最小距離法，取歐式距離最小的那一類作為預測樣本的類別。實驗結果表明，上述拉曼光譜快速鑒別法可以準確地實現(xiàn)純種食用植物油品種的分類。
　　 3.針對橄欖油的摻雜鑒別，目前仍缺乏快速、簡便的檢測方法。本

4、文提出了一種基于最小二乘支持向量機(least squares support vector machine，LS-SVM)的拉曼光譜快速鑒別方法。首先，收集若干已知類別的橄欖油樣作為訓練樣本，獲取其拉曼譜圖，并對其譜圖進行預處理和波段選擇，進而構建LSSVM分類器;對于未知類別的油樣，獲取其拉曼譜圖，并進行相應的預處理和波段選擇，由LSSVM分類器獲得鑒別結果。實驗結果表明，使用LS-SVM分類法能實現(xiàn)橄欖油最低摻雜量為5％左右其它類