基于浮動(dòng)車(chē)的道路交通狀況評(píng)估中信息融合應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、智能交通系統(tǒng)(ITS)作為一個(gè)信息化的系統(tǒng),它的各個(gè)組成部分和各種功能都是以交通信息應(yīng)用為中心展開(kāi)的,交通信息的質(zhì)量直接影響著交通系統(tǒng)應(yīng)用分析的可靠程度。因此,獲取實(shí)時(shí)、全面、準(zhǔn)確的道路交通信息是實(shí)現(xiàn)城市交通智能化的關(guān)鍵,也是ITS成功實(shí)施的重要前提和基本保障。本文以交通信息采集為應(yīng)用背景,針對(duì)目前城市道路交通信息難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)全面準(zhǔn)確采集的問(wèn)題,從信息融合的角度,對(duì)交通信息融合、交通信息預(yù)測(cè)以及FCD算法等問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。

2、 全文的主要工作包括以下幾個(gè)方面: 1.信息融合技術(shù)的理論基礎(chǔ)研究,從系統(tǒng)的角度對(duì)信息融合技術(shù)的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了研究,重點(diǎn)研究了信息融合技術(shù)作為一種系統(tǒng)思維方式的理論知識(shí),這些知識(shí)是構(gòu)成信息融合技術(shù)的基礎(chǔ)。其主要內(nèi)容包括信息融合的融合層次、功能模型以及數(shù)學(xué)模型。 2.基于FCD的城市道路交通信息采集研究。首先,提出了采樣周期優(yōu)化的理論方法,將浮動(dòng)車(chē)瞬時(shí)速度當(dāng)作隨機(jī)信號(hào),利用傅立葉變換對(duì)其進(jìn)行頻域分析,然后依據(jù)Shannon

3、采樣定理,確定浮動(dòng)車(chē)的優(yōu)化采樣頻率;重點(diǎn)討論了在GPS返回?cái)?shù)據(jù)的不同情況下,進(jìn)行平均速度的估計(jì)。通過(guò)試驗(yàn),說(shuō)明該算法能夠得到路段合理的平均速度,能夠描述路網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。 3.由于固定檢測(cè)器和移動(dòng)檢測(cè)器在檢測(cè)覆蓋范圍方面存在較大差異,具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。在分析了固定檢測(cè)器與移動(dòng)檢測(cè)器進(jìn)行信息融合的必要性后,提出了基于交叉口分離的交通信息融合的總體框架。分別闡述了基于固定檢測(cè)器和基于移動(dòng)檢測(cè)器的區(qū)間平均速度估計(jì)方法。 4.利用

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