2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、手寫運(yùn)動由于蘊(yùn)含豐富的認(rèn)知、生理以及病理信息而被廣泛用于認(rèn)知特點(diǎn)、精細(xì)運(yùn)動控制機(jī)制和相關(guān)疾病病理的研究之中。盡管圍繞手寫運(yùn)動展開了大量的基礎(chǔ)性研究工作,但主要還是集中在疾病群體手寫特點(diǎn)分析上,對健康群體的關(guān)注較少,而且對手寫特征的描述較為局限,同時也缺乏應(yīng)用層面的手寫運(yùn)動分析探究。因此,本研究分別選取健康兒童和以自閉癥為代表的疾病兒童為研究對象,基于新的手寫穩(wěn)定性維度,結(jié)合傳統(tǒng)特征進(jìn)行手寫特點(diǎn)分析;同時,在此基礎(chǔ)上引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)

2、手寫特征在疾病對象量化分類過程中的有效應(yīng)用。論文的主要研究內(nèi)容包括:
  1.健康兒童漢字書寫特點(diǎn)研究
  了解健康兒童手寫特點(diǎn)對兒童書寫過程中的教學(xué)指導(dǎo),以及書寫困難的量化評估具有重要意義。目前,對于健康兒童的手寫研究關(guān)注較少,而且,缺乏基于寫字任務(wù)的中國兒童寫字發(fā)展特點(diǎn)研究。
  因此,本文采用漢字書寫任務(wù),分析1-5年級兒童手寫發(fā)展趨勢?;谥貜?fù)性書寫活動,提取手寫特征的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行穩(wěn)定性度量;同時,引入動態(tài)時間規(guī)

3、整算法(Dynamic time warping,DTW)進(jìn)行書寫軌跡及速度特征序列的穩(wěn)定性評估。研究結(jié)果表明,隨著年級的變化,兒童以非線性的方式逐漸掌握手寫技能,1、2、3年級是手寫能力變化快速發(fā)展時期。簽名能力的提高主要體現(xiàn)在,書寫時間與運(yùn)動幅度的下降,手寫壓力增大與手寫穩(wěn)定性提高。本文提取的包括特征標(biāo)準(zhǔn)差和DTW距離在內(nèi)的穩(wěn)定性特征的變化,驗(yàn)證了其在手寫穩(wěn)定性量化上的有效性。
  2.自閉癥兒童手寫特點(diǎn)分析
  自閉癥

4、是兒童書寫困難的高發(fā)群體,但針對自閉癥手寫特點(diǎn)的量化研究較少。此外,通過對健康兒童手寫穩(wěn)定性的量化研究,了解了兒童手寫穩(wěn)定性發(fā)展特點(diǎn),但疾病對于手寫穩(wěn)定性的影響仍不明確。
  本文采用阿拉伯?dāng)?shù)字書寫任務(wù)首次分析中國自閉癥兒童的手寫表現(xiàn)。通過分別提取自閉癥兒童和正常對照組兒童書寫時的時空、運(yùn)動學(xué)與動力學(xué)特征展開手寫系統(tǒng)研究。采用重復(fù)書寫任務(wù)提取包括DTW距離在內(nèi)的穩(wěn)定性指標(biāo)。數(shù)據(jù)分析表明:自閉癥兒童手寫的異質(zhì)性主要表現(xiàn)在數(shù)字序列任務(wù)

5、中,較大的書寫尺寸、較高的書寫速度與加速度;以及重復(fù)書寫任務(wù)中,較差的穩(wěn)定性。手寫特征在不同任務(wù)中的差異性驗(yàn)證了手寫任務(wù)對手寫表現(xiàn)的影響,結(jié)合自閉癥的大腦神經(jīng)機(jī)制,發(fā)現(xiàn)自閉癥兒童可能在復(fù)雜的手寫運(yùn)動中存在運(yùn)動障礙。研究結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了包括DTW距離在內(nèi)的穩(wěn)定性特征在手寫評估中的有效性,同時為自閉癥有效教學(xué)及干預(yù)訓(xùn)練提供了參考。
  3.手寫量化分類研究
  疾病的輔助診斷是手寫應(yīng)用中重點(diǎn)關(guān)注的問題,但目前針對實(shí)際應(yīng)用問題開展

6、的手寫運(yùn)動分析研究有限。為了實(shí)現(xiàn)手寫在自閉癥量化分類中的有效應(yīng)用,本文基于對自閉癥兒童手寫特點(diǎn)的分析結(jié)果,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行手寫量化分類研究。為了提高自閉癥群體的分類準(zhǔn)確度,從圖像的角度出發(fā),首次嘗試提取能夠表現(xiàn)自閉癥兒童手寫局部信息的圖像特征;結(jié)合傳統(tǒng)的手寫時空特征、運(yùn)動學(xué)特征,提出了一種基于特征融合的度量學(xué)習(xí)算法。實(shí)證分析不同特征提取方法對分類準(zhǔn)確率的影響,同時對比了經(jīng)典的分類算法與本文的基于多特征的度量學(xué)習(xí)算法在分類方面的表現(xiàn)。

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