已閱讀1頁，還剩83頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文首先對手寫數(shù)字圖像的圖像灰度化、二值化、去噪、細化、歸一化、特征提取等預處理過程進行分析；其次，利用動態(tài)模糊理論解決手寫數(shù)字字符識別中的多維特征和動態(tài)模糊性問題。主要工作有以下幾方面： 1、給出了動態(tài)模糊多維數(shù)據(jù)模型，包括動態(tài)模糊多維數(shù)據(jù)模型合成定理和動態(tài)模糊多維數(shù)據(jù)模型完備性定理，對該模型的合成定理和完備性定理作了證明。 2、動態(tài)模糊多維數(shù)據(jù)模型應用于手寫數(shù)字識別的算法設計當中，實現(xiàn)了一個初步的驗證系統(tǒng)，實驗結果表
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多模型融合在手寫數(shù)字識別中的應用研究.pdf
- SVM在手寫數(shù)字識別中的應用研究.pdf
- 基于DFS的并行粒度計算模型及其應用.pdf
- 基于GA的神經(jīng)網(wǎng)絡在手寫數(shù)字識別中的應用研究.pdf
- 基于TiN的數(shù)字地面模型及其應用研究.pdf
- 基于Hopfield網(wǎng)絡識別手寫數(shù)字的研究.pdf
- 基于k近鄰的手寫數(shù)字識別
- 基于hopfield網(wǎng)絡識別手寫數(shù)字的研究(1)
- 支持向量機及其在手寫數(shù)字識別中的應用.pdf
- 基于DSP的手寫數(shù)字識別系統(tǒng).pdf
- 基于SVM技術的手寫數(shù)字識別的研究.pdf
- 基于慣導信號的手寫數(shù)字識別研究.pdf
- 基于核方法的手寫體數(shù)字識別研究.pdf
- 基于動態(tài)權值集成的手寫數(shù)字識別研究.pdf
- 基于RVM的手寫體數(shù)字識別.pdf
- 基于svm的手寫數(shù)字識別的應用與實現(xiàn)【文獻綜述】
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡改進及其在手寫數(shù)字識別中的應用.pdf
- 基于BP網(wǎng)絡的手寫體數(shù)字識別.pdf
- 基于svm的手寫數(shù)字識別的應用與實現(xiàn)【開題報告】
- 基于支持向量機的手寫數(shù)字識別的研究.pdf
評論
0/150
提交評論