保邊平滑在圖像融合中的應(yīng)用.pdf

1、圖像融合是一種將多個(gè)源圖像中相關(guān)聯(lián)的有效信息綜合到一張綜合圖中的技術(shù)，通過圖像融合可把各個(gè)源圖像中的有效信息集中到綜合圖中，使得綜合圖信息比原來任意一個(gè)源圖像的有效信息更為全面。常見的變換域融合方法是將各個(gè)源圖像先變換成變換域系數(shù)，之后對各個(gè)源圖的對應(yīng)變換域系數(shù)進(jìn)行融合，最后將所得融合系數(shù)反變換形成融合圖像。變換域融合方法能夠較好地捕獲圖像中各個(gè)尺度的細(xì)節(jié)因此取得了廣泛應(yīng)用與發(fā)展，但是變換域融合方法普遍存在的一個(gè)問題是其融合后的灰度與對

2、比度信息會(huì)發(fā)生變化，無法保持源圖像中的灰度，甚至出現(xiàn)灰度超出值域、對比度失真的問題，嚴(yán)重時(shí)會(huì)影響融合結(jié)果對顯著信息的表達(dá)。
　　本文通過利用雙邊濾波器與引導(dǎo)濾波器兩種保邊平滑濾波器的濾波特性，提出了3種空域圖像融合方法。3種方法分別以均值濾波圖與源圖差值、圖像梯度與拉普拉斯能量為主特征作為圖像的顯著性衡量，通過均值平滑或分塊處理使顯著性衡量覆蓋主要信息區(qū)域。對顯著性衡量的比較可得出初步的融合權(quán)值，但初步融合權(quán)值較為粗糙，并且局部選

3、擇不準(zhǔn)確，此時(shí)利用保邊平滑濾波器結(jié)合源圖像對初步融合權(quán)值進(jìn)行平滑，可使融合權(quán)值得到與源圖像邊緣特征相匹配的結(jié)果。利用最大化權(quán)值策略與保邊平滑濾波器的邊緣條件轉(zhuǎn)移特性，改善融合權(quán)值與顯著區(qū)域的匹配性，避免了圖像融合中灰度與對比度失真的問題。通過對融合權(quán)值進(jìn)行保邊平滑濾波，可以解決細(xì)節(jié)區(qū)域不完整與區(qū)域邊緣過度不自然的問題。此外在空域的直接融合效率較變換域內(nèi)融合高。
　　通過與其它不同融合方法對多聚焦圖像與醫(yī)學(xué)圖像的融合實(shí)驗(yàn)對比，證實(shí)了