邊保護的圖像平滑算法研究.pdf

1、許多自然圖片和藝術(shù)畫作常常包含了復(fù)雜的紋理信息和結(jié)構(gòu)信息。邊保護的圖像平滑算法的目的是，在保持原圖像邊緣不變的情況下，去除掉輸入圖像中的細節(jié)和紋理。然而，在許多的應(yīng)用場景中，由于細節(jié)的復(fù)雜性，目前很多的圖像平滑技術(shù)都會產(chǎn)生不理想的結(jié)果。有些圖像平滑算法將梯度較大的像素識別為邊界，那么當細節(jié)的梯度較大時，細節(jié)也會被保留。有些算法試圖保留像素的較大梯度，而非像素值本身，那么輸出圖像的像素值將會較原圖像有所偏離。我們把這些不理想的缺點歸納為：

2、細節(jié)殘留、邊界破壞和形狀扭曲。本文提出了一種新的圖像平滑算法來達到細節(jié)平滑、邊緣保護和形狀維持的效果。這個算法的流程主要由三個階段組成：利用局部區(qū)域內(nèi)的變化相似度來壓縮細節(jié)，檢測顯著的邊緣來提取邊界信息，利用能量優(yōu)化框架恢復(fù)原始圖像的形狀。壓縮細節(jié)階段用來將高震蕩高精度的細節(jié)梯度壓縮至邊緣的梯度之下，使得接下來邊緣與細節(jié)的區(qū)分不會被混淆。邊界提取階段用來量化各個像素屬于邊緣的概率，利用這些邊緣信息來保護圖像的邊界。形狀恢復(fù)階段用來恢復(fù)在