文物保護中的古文字圖像分割算法研究.pdf

1、文物保護一直是各個國家的工作重點之一，文化遺產(chǎn)的發(fā)揚與傳承關(guān)乎整個民族的存在和發(fā)展。在中國數(shù)千年的文化中，對古文字或圖案的研究是重中之重，甲骨文、碑文、鼎文等形態(tài)各異的文字千百年來吸引了無數(shù)學(xué)者的目光。因此從文物照片或拓片的圖像中將文字分割出來再加以進一步研究成為關(guān)鍵。傳統(tǒng)上，很多研究者大多采用手工標注或描摹的方法，但隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，這種方法顯得非常費時費力，也比較容易在主觀上忽視某些文字細節(jié)。而基于計算機的模式識別及圖像分析處理

2、技術(shù)不僅利于資料的識別保存也方便后續(xù)再處理，在可預(yù)見的將來它也必將成為主流的方法之一。
　　 當今的圖像分割技術(shù)發(fā)展得非常迅速，技術(shù)也越來越成熟，利用這種技術(shù)來處理古文字圖像將成為必然之舉。但古文字圖像普遍存在的一個缺點是因為年代久遠，而且文字載體很多為石、骨、金屬等較堅硬的材質(zhì)通過雕刻或鑄造而成，所以圖像噪聲比較多而復(fù)雜，部分文物還存在損毀現(xiàn)象，文字的細節(jié)與噪聲混雜在一起難以分辨。另外，每種圖像分割算法都有各自的優(yōu)缺點，并沒有

3、哪一種算法能對各種圖像都能達到良好的效果，因此只有針對性的解決方案才可能達到最佳的處理效果。
　　 本文針對古文字圖像的性質(zhì)特點，提出了兩種古文字圖像分割算法：兩次漸近加權(quán)空間聚類融合算法(TAFCM)及基于加權(quán)空間聚類和形態(tài)學(xué)的圖像分割算法(FCMM)。針對不同類型及復(fù)雜度的古文字圖像，通過調(diào)節(jié)權(quán)值來控制分割的程度，兩種算法都是采用漸近分割的思想，逐步逼近最佳分割效果。在對比采用不同算法進行分割的實驗結(jié)果以及對不同類型的圖像進