基于小波變換的車型自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、自動(dòng)車型識(shí)別系統(tǒng)是從人們對(duì)車輛分型的標(biāo)準(zhǔn)出發(fā),對(duì)過往收費(fèi)站點(diǎn)的各種車輛進(jìn)行信息(即有關(guān)車輛類型的各種參數(shù))采集,然后利用這些信息對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)分型(即車型判別),為自動(dòng)收費(fèi)提供依據(jù),為人工收費(fèi)提供后驗(yàn)證據(jù),為交通信息統(tǒng)計(jì)提供有關(guān)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)運(yùn)用圖像處理、圖像分析和模式識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛類型的自動(dòng)識(shí)別,具有投資少、適應(yīng)性強(qiáng)、安裝維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn)。 小波分析是二十世紀(jì)八十年代發(fā)展起來的一門新的數(shù)學(xué)分支,由于它具有良好的性質(zhì),在信號(hào)處理和

2、圖像處理等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本文主要探討了小波分析在圖像處理中的應(yīng)用。結(jié)合自動(dòng)車型識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用,探討了小波分析的基本理論；二維圖像的多分辨率分析和Mallat算法,給出了圖像小波分解的實(shí)例；對(duì)小波分析在圖像處理中經(jīng)常遇到的一些基本問題如小波基的選取等作了探討；小波分析在二維圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用,給出了信號(hào)的奇異性的數(shù)學(xué)刻畫,詳細(xì)分析了基于小波變換模局部極大值的多尺度邊緣檢測(cè)的方法、原理。 本論文的研究重點(diǎn)主要