基于自適應(yīng)小波變換的機(jī)織物結(jié)構(gòu)參數(shù)自動(dòng)識(shí)別.pdf

1、構(gòu)成織物的紗線的性質(zhì)和織物本身的結(jié)構(gòu)，如織物密度、組織結(jié)構(gòu)等，是影響織物機(jī)械性能的主要因素。因此，在質(zhì)量檢測(cè)過程中，織物的結(jié)構(gòu)參數(shù)分析是一項(xiàng)重要內(nèi)容。迄今為止，主要的檢測(cè)仍然需靠人工操作來完成。然而，人工檢測(cè)是一項(xiàng)費(fèi)時(shí)耗力、效率低下的工作，并且在檢驗(yàn)過程中還存在人眼易疲勞等不利因素，已越來越難于滿足當(dāng)前生產(chǎn)的需求。所以，利用圖像處理技術(shù)開發(fā)一種織物結(jié)構(gòu)參數(shù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是非常有必要的。 本論文主要研究基于織物自適應(yīng)正交小波變換的機(jī)

2、織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動(dòng)識(shí)別。主要內(nèi)容如下：第一章對(duì)國(guó)內(nèi)外各種用于機(jī)織物結(jié)構(gòu)參數(shù)自動(dòng)識(shí)別的圖像處理方法進(jìn)行簡(jiǎn)介和比較，并最終確定本文采用的研究方法：自適應(yīng)小波分析方法。第二章從傅立葉變換和短時(shí)傅立葉變換開始，重點(diǎn)介紹多分辨率分析、正交小波變換的一些基本概念和正交小波變換的快速算法，同時(shí)描述了構(gòu)造緊支撐正交小波基的基本方法，為在實(shí)際工程應(yīng)用中正確設(shè)計(jì)濾波器系數(shù)提供理論工具。第三章主要闡述織物圖像的采集裝置和光照不勻的校正、Wiener濾波和直方

3、圖均衡化等圖像預(yù)處理方法，并對(duì)預(yù)處理前后的圖像效果進(jìn)行了比較。第四章具體講解織物結(jié)構(gòu)參數(shù)自動(dòng)識(shí)別的方法和流程：首先分別運(yùn)用自適應(yīng)小波分解和自相關(guān)函數(shù)分析來獲取織物的經(jīng)緯紗線信息和組織循環(huán)大小，然后結(jié)合二者信息自動(dòng)識(shí)別織物的結(jié)構(gòu)參數(shù)。第五章對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和討論，并從織物組織結(jié)構(gòu)、織物疏密程度、織物顏色、圖像放大倍數(shù)和不同識(shí)別區(qū)域等多方面來驗(yàn)證該套算法的適用性、可靠性及穩(wěn)定性。第六章對(duì)本論文進(jìn)行了總結(jié)與展望。本文采用自適應(yīng)正交小波分析方