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文檔簡介
1、心電信號(ECG)作為診斷心血管疾病的重要依據(jù)，其分析與處理的好壞對臨床診斷有著重要的意義。本文在系統(tǒng)研究心電信號處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用小波變換的多尺度、多分辨率特性對ECG的處理與識別進(jìn)行分析研究；利用VC++6.0編譯環(huán)境開發(fā)ECG處理與識別分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了ECG信號預(yù)處理、波形識別、特征參數(shù)檢測等功能，該系統(tǒng)對讀入的ECG信號經(jīng)分析處理后可做出簡單的診斷報(bào)告。 本文采用小波分解重構(gòu)法、閾值法及兩種方法相結(jié)合對ECG進(jìn)行濾波
2、處理取得了很好的預(yù)處理效果；基于小波變換檢測信號突變點(diǎn)的原理，對ECG波形的識別進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，使得QRS波群的識別率達(dá)到了98.75％；在完成對心電特征參數(shù)(時(shí)間、幅值)測定的同時(shí)，對正常的與心率失常的ECG建立分析模型，并采用MIT-BIH數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗(yàn)證取得了較好效果。為便于系統(tǒng)信號存儲，本課題還對小波數(shù)據(jù)壓縮算法進(jìn)行分析研究。 與傳統(tǒng)經(jīng)典濾波器處理相比，利用小波變換對ECG進(jìn)行處理分析大大改善了ECG波形的處理與識別效果，
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