在用汽車排氣污染物群體態(tài)勢及關聯(lián)性研究.pdf

1、節(jié)約資源和保護環(huán)境是我國的基本國策，堅持資源節(jié)約、環(huán)境友好是現(xiàn)代交通運輸業(yè)發(fā)展的基本要求。汽車排放檢測作為汽車檢測/維修(I/M)制度的重要組成部分，為汽車污染管理工作提供技術手段和決策依據(jù)。應用先進的信息技術和計算機技術實施對在用汽車的排放檢測管理，對增強汽車排放檢測水平和作用、提高汽車環(huán)保檢測管理水平、促進汽車排放污染防治管理工作具有重要意義。本文在實現(xiàn)汽車排放污染物檢測信息共享的基礎上，旨在為在用汽車排放污染控制決策提供理論依據(jù)，

2、主要進行了以下幾方面的研究工作:
　　一、介紹了在用汽車ASM排放檢測系統(tǒng)的組成，對在用汽車檢測信息管理系統(tǒng)的總體架構、功能模塊進行設計并構建了相應的信息管理系統(tǒng)，對在用汽車排氣污染物檢測數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析，以及對在用汽車排氣污染物檢測數(shù)據(jù)庫總體樣本進行不合格率統(tǒng)計和均值分析。
　　二、對10萬輛在用汽車排氣污染物檢測數(shù)據(jù)的群體規(guī)律進行了分析，計算了各種檢測方法的數(shù)據(jù)樣本數(shù)量及所占比例;統(tǒng)計了不同方法檢測相同車型超過100輛

3、的大樣本數(shù)據(jù)集合數(shù)及分布情況，分析了各種檢測方法對應的被檢車輛排放狀態(tài)的不合格數(shù)和不合格率;提出了ASM檢測數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計規(guī)則，對ASM檢測數(shù)據(jù)進行了群體規(guī)律分析;分析了新版排放標準的修訂因素，進行了新版標準限值和不合格率的預測。
　　三、將汽車排氣污染物檢測結果確定為三維空間中的點，以表達車輛排放狀態(tài)的分布特征;依據(jù)基準質(zhì)量區(qū)間分區(qū)，繪制了在用汽車排氣污染物限值組合立方體，對ASM檢測數(shù)據(jù)的空間分布狀態(tài)實現(xiàn)了可視化表達;基于數(shù)據(jù)

4、立方體剖面的切分方法，統(tǒng)計分析了相應斷面檢測數(shù)據(jù)的二維空間分布規(guī)律。以使用年限為對象和基準質(zhì)量為參數(shù)，對ASM5025和ASM2540檢測數(shù)據(jù)進行了群體分布特征分析，確定了高排放車輛檢測數(shù)據(jù)的群體分布特征;基于數(shù)據(jù)斷面投影的疊加，利用SPSS軟件對斷面數(shù)據(jù)分布進行了回歸統(tǒng)計分析。
　　四、采用關聯(lián)規(guī)則樹法對在用汽車排氣污染物檢測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析，以SQLServer2000 Analysis Services為挖掘工具進行檢測