基于大數(shù)據(jù)的印花質(zhì)量影響因素分析方法研究.pdf

1、隨著“工業(yè)4.0”的提出與實施，全球制造業(yè)開始了新一輪的改革。我國制造業(yè)在“中國制造2025”戰(zhàn)略的指導下紛紛開始加快結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，以提升國際競爭力。紡織業(yè)是我國傳統(tǒng)的制造業(yè)，而染整是紡織行業(yè)中豐富織物花色、提高產(chǎn)品附加值最重要環(huán)節(jié)。染整是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其工藝流程復雜，參數(shù)變化大，生產(chǎn)、管理控制要素多，工業(yè)自動化程度低。目前，染整生產(chǎn)由于過度依賴技術(shù)工人經(jīng)驗，沒有定量定性的知識可以用來規(guī)范生產(chǎn)，導致了產(chǎn)品生產(chǎn)過程中印花質(zhì)量無法保持穩(wěn)定的問

2、題。與此同時，還衍生出了如資源利用率低、環(huán)境污染等問題。所以保證印花生產(chǎn)質(zhì)量的穩(wěn)定性是染整行業(yè)在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中急需解決的問題。
　　針對上述情況問題，結(jié)合印花生產(chǎn)數(shù)據(jù)的特征，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究了印花質(zhì)量影響因素分析方法。該方法由數(shù)據(jù)質(zhì)量處理，數(shù)據(jù)挖掘分析兩部分組成。數(shù)據(jù)預處理包括缺失值處理、基于箱形圖的異常值處理、基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的特征值選擇。使用決策樹算法對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘。通過基于大數(shù)據(jù)的印花質(zhì)量影響因素分析方法實現(xiàn)對印花生產(chǎn)數(shù)

3、據(jù)全方位的分析，找出印花質(zhì)量與影響因素之間的關(guān)系，改善染整行業(yè)印花質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，實現(xiàn)染整工藝的可重現(xiàn)性。為了能更便捷、高效地使用基于大數(shù)據(jù)的印花質(zhì)量影響因素分析方法，設(shè)計與實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)印花質(zhì)量分析系統(tǒng)。結(jié)合染整行業(yè)的需求，通過系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)概要設(shè)計完成系統(tǒng)功能與結(jié)構(gòu)的分析設(shè)計。通過J2EE技術(shù)、Hadoop+Spark大數(shù)據(jù)集群搭建和面向?qū)ο缶幊掏瓿蓪诖髷?shù)據(jù)的印花質(zhì)量影響因素分析方法的封裝，并詳細設(shè)計與實現(xiàn)了系統(tǒng)用戶管理、數(shù)