基于語(yǔ)義分析方法的視頻流媒體大數(shù)據(jù)技術(shù)研究.pdf

1、視頻語(yǔ)義分析是對(duì)視頻信息所包含內(nèi)容的描述和邏輯表示，涉及眾多信息處理研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算等方面具有優(yōu)勢(shì)，而粒計(jì)算理論在數(shù)據(jù)描述、特征分類等方面具有優(yōu)勢(shì)，因此將大數(shù)據(jù)技術(shù)和粒計(jì)算理論應(yīng)用于視頻語(yǔ)義分析系統(tǒng)具有明顯的應(yīng)用前景。
　　 本論文針對(duì)流媒體大數(shù)據(jù)處理分析中面臨的關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)工作，對(duì)流媒體大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型、視頻語(yǔ)義分析模型和視頻分析關(guān)鍵算法進(jìn)行了深入研究。首先討論了視頻數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵問(wèn)題，針對(duì)視頻語(yǔ)義分析的存儲(chǔ)

2、、查詢問(wèn)題提出了一種新的流媒體大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，構(gòu)建了視頻數(shù)據(jù)按時(shí)間特征存儲(chǔ)、檢索的解決方案;其次，將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于視頻語(yǔ)義分析，并將粒計(jì)算理論用于視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)描述，建立了不同粒度下的分層視頻語(yǔ)義分析模型;最后，針對(duì)視頻處理運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)和陰影抑制，提出了一種基于運(yùn)動(dòng)矢量檢測(cè)的陰影抑制算法，并討論了該算法在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。
　　 具體研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)有如下幾個(gè)方面:
　　 1、設(shè)計(jì)了一種按時(shí)間特征尋址、檢索和分析流媒

3、體大數(shù)據(jù)的新型存儲(chǔ)架構(gòu)。該架構(gòu)支持流媒體數(shù)據(jù)編解碼壓縮，可以按幀存儲(chǔ)尋址，有利于在海量存儲(chǔ)介質(zhì)中實(shí)現(xiàn)快速定位和分析結(jié)果統(tǒng)一存儲(chǔ)。
　　 2、在流媒體大數(shù)據(jù)按幀存儲(chǔ)尋址的基本結(jié)構(gòu)上，提出了元數(shù)據(jù)描述的語(yǔ)義分析框架并建立了多層次數(shù)據(jù)庫(kù)接口。設(shè)計(jì)了通用的流媒體大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上可以根據(jù)不同應(yīng)用建立各自的視頻分析元數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)庫(kù)接口，解決了眾多異構(gòu)的視頻采集模塊、視頻分析模塊和系統(tǒng)的連接問(wèn)題。
　　 3、采用粒