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文檔簡介
1、隨著近年來我國高速鐵路的飛速發(fā)展,列車的速度不斷提升,空氣動力學問題更加明顯,高速弓網(wǎng)動態(tài)受流問題愈加復雜,導致列車所處的動態(tài)環(huán)境急劇惡化,這就給列車安全行駛的正點性、穩(wěn)定性和舒適性帶來巨大隱患。因此,進行適合于高速列車的有效建模、控制和優(yōu)化的基礎理論研究,對保障高速列車高質量的安全行駛、促進高速鐵路的健康可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。本文針對高速列車的動態(tài)模型辨識方法進行了相關研究工作,具體內容如下:
(1)建立了高速列車狀態(tài)空間
2、模型,提出一種基于加權核范數(shù)優(yōu)化的高速列車動態(tài)模型子空間辨識方法。在標準子空間辨識方法的基礎上構造核范數(shù)形式,并使用交替方向乘子算法(ADMM)求解核范數(shù)優(yōu)化問題,從而由觀測到的數(shù)據(jù)得到高速列車狀態(tài)空間模型。
(2)針對具有非線性、強耦合的高速列車運行過程數(shù)學模型難以建立的問題,提出基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的高速列車廣義非線性模型子空間辨識方法。首先建立了具有單質點力學行為的隨機離散非線性狀態(tài)空間模型,并進一步構
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