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文檔簡介
1、鐵路運輸是企業(yè)生產(chǎn)管理的重要環(huán)節(jié),肩負著保障運送物資的重任。企業(yè)鐵路編組站是企業(yè)的基層生產(chǎn)單位,辦理貨物列車的到、解、編、發(fā)等作業(yè)。長久以來企業(yè)編組站沿用著落后的作業(yè)方式,調(diào)度效率低下,隨著企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的同益擴大,鐵路運能與運量的矛盾愈發(fā)明顯,因此實現(xiàn)編組站調(diào)度系統(tǒng)智能化,對提高企業(yè)生產(chǎn)運輸效率有著重要意義。
針對國內(nèi)外智能調(diào)度的發(fā)展現(xiàn)狀,本文系統(tǒng)地分析和對比了國家干線鐵路和企業(yè)自備鐵路的異同,根據(jù)企業(yè)自備鐵路的特點建構了
2、編組站智能調(diào)度系統(tǒng)的總體框架,通過集成與整合各子系統(tǒng),建立信息共享平臺,實現(xiàn)了編組站決策優(yōu)化、調(diào)度指揮、信息管理和作業(yè)流程的全面自動化。另外,針對站內(nèi)調(diào)度的核心問題一一階段作業(yè)計劃的優(yōu)化編制,將站內(nèi)機車調(diào)車作業(yè)的內(nèi)容分為列車分組、列車編組、取送車、進路選擇等四個子問題。在滿足約束條件情況下,既要考慮車輛的分配問題(即資源分配問題),又要考慮車輛的路徑問題(即進路優(yōu)化問題)。采用不同的解決方案(優(yōu)化算法、專家系統(tǒng))對每個子問題進行求解,以
3、尋求決策過程中的最優(yōu)調(diào)度方案,以最少的資源、時間和費用來完成給定的調(diào)度作業(yè)任務。
在此基礎上,論文重點研究了進路優(yōu)化和取送車調(diào)度優(yōu)化問題。在調(diào)度員制定每項作業(yè)計劃前,都需要指定車流進路。本文從數(shù)學規(guī)劃的角度構建編組站網(wǎng)絡拓撲圖,建立了靜態(tài)進路模型,然后引入Stoch算法生成進路表,在此基礎上結合作業(yè)計劃的動態(tài)約束構建進路選擇模型,最后采用粒子群算法求解進路選擇的最優(yōu)方案,實例仿真證明了該算法的工程實用性。
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