數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶離網(wǎng)分析中的研究與應用.pdf

1、隨著電信業(yè)業(yè)務重組改革的進行，電信業(yè)內各家運營商開始開展多種電信組合業(yè)務，中國電信已在運營組合的業(yè)務套餐，中國聯(lián)通也推出了相似組合業(yè)務。面對多種可選業(yè)務，消費者會不斷去評價并選擇適合自己的類型。與先前使用單一業(yè)務相比，使用綜合業(yè)務客戶的ARPU(Average Revenue Per User，每用戶平均收入)值升高的更多，客戶離網(wǎng)造成的影響也更大。電信業(yè)業(yè)務正在不斷進行著整合和發(fā)展，組合形式的業(yè)務必然是今后的趨勢，因此客戶離網(wǎng)模式分析

2、也是運營商必須要做的工作。 電信客戶離網(wǎng)分析系統(tǒng)是用于管理電信客戶關系的一個輔助分析系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)挖掘領域的學習算法對用戶的歷史消費行為數(shù)據(jù)學習建模，獲取歷史消費數(shù)據(jù)內含的模式規(guī)則。業(yè)務分析人員借助規(guī)則對現(xiàn)有客戶進行分類分析，找到有離網(wǎng)傾向的用戶并實施客戶挽留行動，延長客戶在網(wǎng)時間，確保高值客戶的在網(wǎng)率；獲得的模型規(guī)則也用于新業(yè)務的制定和已有業(yè)務的調整，以確保電信企業(yè)客戶群的保持率，增強電信企業(yè)的綜合競爭力。 本文針對電

3、信客戶離網(wǎng)問題的特點，實施了數(shù)據(jù)挖掘分類算法的改進研究和應用，并改進系統(tǒng)的設計。重點做了以下幾方面的工作： 1)介紹了應用領域中分類算法取得的發(fā)展和改進； 2)分析處理不平衡數(shù)據(jù)集的常用策略和電信領域客戶分類所使用算法的特點； 3)提出級聯(lián)結構分類算法的改進策略，并進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實驗驗證。 4)將改進后的算法策略應用于現(xiàn)有系統(tǒng)，進行應用測試。 本文提出了基于不平衡數(shù)據(jù)集的級聯(lián)結構組合分類算法，并將