車牌圖像的分割與識(shí)別算法的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們的生活越來越智能化和自動(dòng)化，車輛也越來越多，這給高速公路收費(fèi)，小區(qū)管理等增加了壓力，而智能交通管理系統(tǒng)能改變這一現(xiàn)狀，提高交通管理的效率，使之科學(xué)化、規(guī)范化。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是智能交通管理系統(tǒng)的核心部分?；趫D像的車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)一般包括車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三大塊。車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。其目的就是給交通系統(tǒng)的自動(dòng)管理提供方便，因此車牌自動(dòng)識(shí)別系

2、統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。
　　 本文主要是針對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)中的后兩個(gè)部分即字符分割與字符識(shí)別的算法進(jìn)行了研究，并通過實(shí)驗(yàn)得到了識(shí)別結(jié)果。首先，在字符分割前對(duì)車輛牌照圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，此階段主要是研究圖像灰度化處理、傾斜校正及圖像二值化操作。傾斜校正主要是用基于直線旋轉(zhuǎn)投影的算法檢測由于拍攝角度等問題造成的車牌牌照圖像的傾斜角度，再對(duì)牌照圖像進(jìn)行矯正處理。二值化采用的是全局閾值的最大類間方差法，該方法能很好的達(dá)到二