車(chē)牌識(shí)別中字符分割算法的研究與實(shí)現(xiàn)

1、I摘要車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與模式識(shí)別等方法從車(chē)輛圖像中提取車(chē)牌字符信息的系統(tǒng)，從而確定車(chē)輛身份，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的非常重要的環(huán)節(jié)之一。研究車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是具有重要實(shí)用價(jià)值的。車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)一般包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三部分。本文主要針對(duì)車(chē)牌字符分割進(jìn)行研究，研究了與其相關(guān)的分割算法，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)車(chē)牌字符的分割。首先，對(duì)車(chē)牌字符分割的預(yù)處理進(jìn)行了較深入研究，尤其是車(chē)牌圖像的邊緣檢測(cè)[2]?？紤]到車(chē)牌圖像

2、的特征，給出了圖像灰度校正，平滑處理以及邊緣提取這一系列方法對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理。其次，在車(chē)牌定位中，根據(jù)車(chē)牌中的字母與數(shù)字具有連通性的特點(diǎn)，給出一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車(chē)牌區(qū)域定位方法，并對(duì)車(chē)牌字符進(jìn)行了準(zhǔn)確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效地對(duì)車(chē)牌進(jìn)行定位。然后，考慮到車(chē)牌本身特征，以及車(chē)牌中圖像像素分布的特點(diǎn)，給出了一種基于車(chē)牌像素和模板匹配相結(jié)合的字符分割方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，這種方法的字符分割結(jié)果比較準(zhǔn)確。關(guān)鍵詞：車(chē)牌定位；預(yù)處理；字

3、符分割I(lǐng)II目錄摘要....................................................................IABSTRACT...............................................................II目錄..................................................................

4、III1前言..................................................................11.1車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介............................................11.2研究背景........................................................11.2.1車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用前景........

5、...........................11.2.2車(chē)牌字符分割技術(shù)的研究現(xiàn)狀.................................21.3車(chē)牌分割技術(shù)的特點(diǎn)和難點(diǎn).......................................31.3.1我國(guó)汽車(chē)牌照的特點(diǎn).........................................31.3.2我國(guó)汽車(chē)牌照的特殊性..............

6、.........................41.3.3車(chē)牌字符分割中的難點(diǎn).......................................52車(chē)牌定位..............................................................62.1車(chē)牌圖象的采集與轉(zhuǎn)換............................................62.2車(chē)牌定位前處理...

7、...............................................62.2.1灰度校正...................................................72.2.2平滑處理...................................................82.2.3邊緣檢測(cè).........................................

8、.........112.3車(chē)牌定位.......................................................132.3.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)................................................142.3.2牌照區(qū)域的定位............................................153車(chē)牌圖像預(yù)處理...................

9、....................................183.1彩色圖像灰度化..................................................183.2車(chē)牌圖像二值化.................................................193.2.1圖像二值化的定義..........................................193.

10、2.2全局動(dòng)態(tài)二值化............................................203.3均值濾波.......................................................214車(chē)牌分割.............................................................244.1常見(jiàn)的車(chē)牌字符分割算法..................

11、.......................244.1.1基于投影特征的車(chē)牌字符分割算法............................244.1.2基于聚類(lèi)分析的車(chē)牌字符分割算法............................244.1.3基于模板匹配的車(chē)牌字符分割算法............................244.2車(chē)牌字符分割方法..................................

12、.............254.3車(chē)牌字符分割結(jié)果的例證續(xù).......................................274.3.1車(chē)牌字符分割結(jié)果例一續(xù)....................................274.3.2車(chē)牌字符分割結(jié)果例二續(xù)....................................29結(jié)論.......................................