車(chē)牌定位與字符分割的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、進(jìn)入新世紀(jì)，隨著我國(guó)公路交通事業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)智能交通系統(tǒng)的需求又進(jìn)入新的階段。車(chē)輛本身的信息，如車(chē)牌號(hào)，車(chē)主，養(yǎng)路費(fèi)的征收情況等是車(chē)輛自動(dòng)化管理的操作對(duì)象，而車(chē)牌識(shí)別是車(chē)輛信息的獲取的最主要的手段。由此可見(jiàn)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在智能交通領(lǐng)域的重要作用。 一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)由車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別等單元組成，涉及面廣。其中車(chē)牌定位和字符分割在整個(gè)系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，它們的處理結(jié)果直接影響整個(gè)系統(tǒng)的精確度，鑒于此本文研究的主

2、要內(nèi)容是車(chē)牌定位與字符分割的方法。 本文中研究了兩種車(chē)牌的定位方法：第一種是基于連通域分析的車(chē)牌定位方法。在選定的閾值范圍內(nèi)二值化圖像，窮舉其連通域輪廓，借助鏈碼計(jì)算連通域的形狀參數(shù)，篩選輪廓形狀并以過(guò)濾后的輪廓中心線確定車(chē)牌位置；第二種方法基于圖像的垂直邊緣特征，使用垂直方向的Prewitt梯度算子提取圖像的垂直邊緣，逐點(diǎn)以邊緣點(diǎn)密度為衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)優(yōu)化邊緣特征圖像，最后用給定矩形面積內(nèi)的擊中率來(lái)確定車(chē)牌的位置。 本文在字