車(chē)牌字符分割與識(shí)別的關(guān)鍵算法研究.pdf

1、隨著人民生活水平的提升，車(chē)輛的普及度也越來(lái)越高，交通管理的壓力變大，近年來(lái)車(chē)牌識(shí)別已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)之一。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在市內(nèi)道路交通監(jiān)管、高速路超速監(jiān)測(cè)、停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理和車(chē)輛安全追蹤等方面都有很好的應(yīng)用前景。該項(xiàng)技術(shù)大體分為四個(gè)步驟，分別是：車(chē)牌定位、傾斜校正、字符分割和字符識(shí)別。
　　在車(chē)牌定位中，本文首先運(yùn)用了彩色空間轉(zhuǎn)換來(lái)進(jìn)行顏色濾除，排除了大部分非車(chē)牌區(qū)域。然后采用Prewitt算子提取邊緣。最后提出采用自定義的矩形框檢

2、測(cè)車(chē)牌的垂直、水平邊緣，對(duì)邊緣組成的矩形進(jìn)行二重判定，提高了復(fù)雜背景和干擾下車(chē)牌定位的準(zhǔn)確性；對(duì)于字符傾斜，分析得出了垂直傾斜校正對(duì)于字符分割的影響更大，所以對(duì)其采用精度較高的旋轉(zhuǎn)投影法，而對(duì)于水平傾斜校正則采用了簡(jiǎn)單快速的Radon變換法，在不影響精度的情況下減少了字符傾斜校正的時(shí)間；在字符分割中，首先用投影法將字符初步劃分矩形區(qū)域，提取標(biāo)準(zhǔn)字符，對(duì)矩形區(qū)域采用連通域標(biāo)記和區(qū)域生長(zhǎng)法來(lái)進(jìn)一步分割字符，直到分割出所有的字符；字符識(shí)別本文