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文檔簡介
1、車牌識別(License Plate Recognition，LPR)系統(tǒng)是智能交通的重要組成部分，主要應(yīng)用在電子計費領(lǐng)域，例如高速公路不停車收費、停車場管理、多用途收費系統(tǒng)。雖然LPR系統(tǒng)已發(fā)展多年，但由于光照變化范圍大、圖像背景復(fù)雜等原因，仍有許多技術(shù)難點未能解決。本文對LPR系統(tǒng)中的車牌定位、顏色分類、字符分割和字符識別四個方面的內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，設(shè)計并實現(xiàn)了相應(yīng)的算法，以期解決LPR系統(tǒng)的技術(shù)難點，主要研究成果與創(chuàng)新如下：
2、 本文從車牌紋理的分形特征出發(fā)，提出了基于有向分形參數(shù)的車牌定位算法。對定位算法的魯棒性進(jìn)行了深入的分析，討論了模板尺寸和相對像素距離這兩個重要參數(shù)的選擇原則。實驗結(jié)果表明，該算法效果良好。 將HSV彩色模型引入車牌顏色分類研究，分析了各類車牌H圖和s圖灰度分布的特點，在此基礎(chǔ)之上，結(jié)合直方圖特征分析方法，提出了基于HSV模型和直方圖特征值的車牌顏色分類方法，通過算法的設(shè)計實現(xiàn)了車牌顏色分類。 利用旋轉(zhuǎn)投影法尋找車
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