視頻監(jiān)控圖像后處理算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著國家城鎮(zhèn)化建設(shè)的加快，社會經(jīng)濟體制改革，人民生活質(zhì)量提高，各類新型犯罪形式的出現(xiàn)及犯罪手段水平的提高，都對公安系統(tǒng)的信息化建設(shè)提出了新的要求，尤其伴隨著大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)及相關(guān)的顯示設(shè)備在公安系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用，更多更好的技術(shù)成果需要應(yīng)用到受損視頻圖像處理方面來提升現(xiàn)有顯示設(shè)備的性能。目前的大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)的使用過程中，因為攝像設(shè)備性能，傳輸信道以及客觀環(huán)境（如天氣，實物背景，燈光等）這些因素的干擾將給最終在顯示屏（電視墻，大型電子屏幕

2、等）呈現(xiàn)的視頻圖像造成很大損傷，從而影響了指揮調(diào)度的效率，同時也造成了整個系統(tǒng)資源的浪費。因此，公安系統(tǒng)急需一套實用的系統(tǒng)，來對這些受損圖像進行一些實時或非實時的復(fù)原和主觀優(yōu)化處理提高畫質(zhì)來協(xié)助工作。比如說：對白天強光下的監(jiān)控圖像和夜間的視頻圖像做對比度優(yōu)化和直方圖均衡處理可協(xié)助公安人員在短時間內(nèi)辨識犯罪人員，對監(jiān)控視頻進行去噪處理可進一步使圖像變得清晰可辨。
　　 本文首先對對比度增強算法和圖像去噪算法進行了研究。
　　

3、 在對比度增強算法的研究中，對基礎(chǔ)的對比度增強算法、保持亮度的雙直方圖均衡算法、自適應(yīng)的限制亮度的均衡算法以及灰度級組合方法進行了仿真、研究和分析。其中重點研究了灰度級組合方法（GLG算法），并進行了仿真和軟件實現(xiàn)。
　　 在對圖像去噪算法的研究中，對幀內(nèi)算法、幀間算法和幀內(nèi)幀間相結(jié)合的算法進行了研究，最后將幀內(nèi)的小波閾值去噪和幀間的時域濾波相結(jié)合，基于運動檢測判決自適應(yīng)選擇幀間和幀內(nèi)處理，并對此算法進行了仿真和軟件實現(xiàn)。