2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、A C o m p u t a t i o n a l L i n g u i s t i cR e s e a r c h o nW r i t e r I d e n t i t yi nE n g l i s hA b s t r a c t sW r i t t e nb y C h i n e s e ,A m e r i c a n I a n d K o r e a n S c i e n t i s t s :a nA

2、n a l y s i s u s i n g C o h —M e t r i xa n d G r a m u l a t o r摘要身份是指某個(gè)個(gè)體、同一團(tuán)體或不同團(tuán)體間的所有成員區(qū)別于其他個(gè)體、其他成員或其他團(tuán)體的特征。在語(yǔ)類(lèi)及語(yǔ)類(lèi)分析( G e n r eA n a l y s i s ) 研究領(lǐng)域,作者身份的構(gòu)建是一個(gè)“過(guò)程”而非一種“狀態(tài)’’( H y l a n d ,2 0 1 2 :2 ) ,學(xué)術(shù)論文作者通過(guò)文本構(gòu)建

3、身份的過(guò)程融合了作者“個(gè)體性”和社會(huì)“團(tuán)體性”兩個(gè)方面。在科技期刊英文摘要中,不同國(guó)別的作者對(duì)文本體裁、概念、語(yǔ)言的把握和構(gòu)建能夠有效體現(xiàn)出其各自的母語(yǔ)背景和作者身份特征。本論文從計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的視角出發(fā),基于H y l a n d 等人的語(yǔ)類(lèi)及語(yǔ)類(lèi)分析理論,并結(jié)合評(píng)價(jià)和認(rèn)知兩個(gè)角度,采用對(duì)比語(yǔ)料庫(kù)分析及潛伏語(yǔ)義分析方法,運(yùn)用自然語(yǔ)言處理工具C o h .M e t r i x 和G r a m u l a t o r 對(duì)中.美一韓三國(guó)科技

4、期刊英文摘要中的作者身份進(jìn)行研究。本研究收集了2 0 0 9 .2 0 1 3 年五年間分別來(lái)自中國(guó)、美國(guó)和韓國(guó)共4 6 種科技期刊上的1 0 0 7 篇英文摘要,自建3 個(gè)語(yǔ)料庫(kù)。本文采取定性和定量分析相結(jié)合的方法,首先從體裁意識(shí)、概念建構(gòu)和語(yǔ)言建構(gòu)三個(gè)層面確立中.美.韓三國(guó)作者身份的研究框架,然后運(yùn)用C o h .M e t r i x 和G r a m u l a t o r 兩個(gè)自然語(yǔ)言處理工具對(duì)這個(gè)研究框架中在敘事性、連貫性、

5、語(yǔ)言的句法、詞匯、語(yǔ)義特征五個(gè)維度體現(xiàn)的具體特征進(jìn)行逐項(xiàng)處理分析,并對(duì)這五大維度上所體現(xiàn)的三國(guó)作者身份特征進(jìn)行分析和比較,最后對(duì)非英語(yǔ)母語(yǔ)者中.韓兩國(guó)作者和英語(yǔ)母語(yǔ)者美國(guó)作者之間,以及同為非英語(yǔ)母語(yǔ)者的中.韓兩國(guó)作者之間在體裁意識(shí)、概念建構(gòu)和語(yǔ)言建構(gòu)三個(gè)層面上所體現(xiàn)的異同點(diǎn)及其原因進(jìn)行歸納和討論。本研究的主要結(jié)論為:1 ) 中一美一韓三國(guó)作者具有作為科技工作者身份的共同之處,在摘要寫(xiě)作的體裁意識(shí)方面均能夠充分認(rèn)識(shí)至4 科技論文摘要的文體

6、特征,采用信息報(bào)告的方式來(lái)展示研究工作,撰寫(xiě)的英文摘要敘事性低,給一般讀者造成了相當(dāng)?shù)拈喿x難度,體現(xiàn)出研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)性和團(tuán)體性;在概念建構(gòu)方面,三國(guó)作者的摘要熬體連貫性無(wú)顯著差異,體現(xiàn)出科技類(lèi)文本中由概念和關(guān)系組成的語(yǔ)義認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,摘要各組成成分之間相互影響和相互關(guān)聯(lián)的深層關(guān)系超越語(yǔ)言差異和學(xué)科差異的表象,在本質(zhì)上具有一致的人類(lèi)心理共性;在語(yǔ)言建構(gòu)方面,三國(guó)作者摘要在情感/態(tài)度標(biāo)記語(yǔ)的使用上較為?‘致,體現(xiàn)f 。I { 科研工作者

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