版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、當(dāng)今,隨著信息技術(shù)不斷向前發(fā)展,在機(jī)器學(xué)習(xí)這門計算機(jī)學(xué)科中,有關(guān)模式識別的理論知識已經(jīng)日趨成熟,同時應(yīng)用到了許多領(lǐng)域,其中一個重要的研究方向是基于統(tǒng)計的自然語言處理。由于互聯(lián)網(wǎng)的興起,基于自然語言表述的電子文本信息越來越多,在這么多的電子文本信息中,基于自然語言的信息處理的一個最大目標(biāo)是怎樣有效地獲取和管理這些信息。對于提出的這些問題需要對自然語言進(jìn)行研究和其相關(guān)應(yīng)用,文本分類在這里顯得特別重要,它是作為信息檢索等問題的基礎(chǔ)。
2、 文本分類主要分為兩個階段,分別采用了自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、文本挖掘技術(shù)來實現(xiàn)。因此,文本分類在理論研究上的價值體現(xiàn)在對這些技術(shù)的推動。文本分類能夠有效的提高網(wǎng)上信息檢索的效果,不僅是改進(jìn)信息獲取模式的重要方面,也是內(nèi)容安全的基礎(chǔ)部分。因此分類性能的好壞已經(jīng)成為關(guān)注的焦點,研究文本分類任務(wù)的理論和工程應(yīng)用,將具有重要意義。
在現(xiàn)有的研究成果上,本論文對文本分類及其相關(guān)技術(shù)做了一些研究。首先介紹了文本分類技術(shù)的研究現(xiàn)
3、狀及該課題研究意義;接著介紹了文本分類的過程和在這個過程中所用到的相關(guān)技術(shù),主要對中文分詞方法、特征選擇方法和文本分類算法做了研究;然后介紹文本分類設(shè)計的整個過程,在預(yù)處理的過程中為了對三字長交集型歧義字段消除歧義及對停用詞的處理,對最大匹配分詞法進(jìn)行了改進(jìn),同時在基于KL散度的特征選取法基礎(chǔ)上并且結(jié)合了特征項的TFIDF權(quán)值,這樣選取出的特征項能比較準(zhǔn)確的表達(dá)文本內(nèi)容,為分類打好基礎(chǔ),最后對貝葉斯算法、簡單向量距離分類法和KNN(K最
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于自然語言處理與非負(fù)矩陣分解的中文文本分類研究.pdf
- 基于自然語言處理的文本自動校對系統(tǒng).pdf
- 科研文獻(xiàn)核心文本的自然語言處理.pdf
- 基于自然語言處理的文本數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf
- 基于統(tǒng)計的自然語言處理.pdf
- 基于自然語言處理的語音識別后文本處理.pdf
- 基于自然標(biāo)注的文本分類.pdf
- 自然語言處理之漢語文本自動校對.pdf
- 基于自然語言的文本信息隱藏技術(shù)改進(jìn)研究.pdf
- 基于自然語言處理的問答系統(tǒng)研究.pdf
- 基于自然語言的文本可恢復(fù)水印研究.pdf
- 自然語言文本水印技術(shù)研究.pdf
- 基于自然語言處理的自動文摘系統(tǒng).pdf
- 自然語言文本中數(shù)字水印的設(shè)計與研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的中文自然語言處理.pdf
- 自然語言處理分詞文檔
- 自然語言處理分詞文檔
- 最新自然語言處理naturallanguageprocessingnlp
- 基于自然語言分層結(jié)構(gòu)的文本信息隱藏算法研究.pdf
- 基于句法變換的自然語言文本水印技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論