自然語言處理之漢語文本自動校對.pdf

1、隨著電子書、電子報紙、電子郵件、辦公文件等文本電子出版物不斷涌現(xiàn),如何保證這些文本的正確性,顯得越來越重要.漢語文本自動校對系統(tǒng)的研究己成為一項(xiàng)亟待解決的緊迫課題.本文在對目前漢語文本校對技術(shù)的深入研究和分析的基礎(chǔ)上,在漢語文本自動校對領(lǐng)域進(jìn)行了初步的探討,在文本校對理論研究和技術(shù)實(shí)現(xiàn)上進(jìn)行了有益的嘗試,并提出了對漢語文本校對的改進(jìn)方法.針對標(biāo)點(diǎn)符號錯誤的校對,本文提出了以標(biāo)點(diǎn)符號使用規(guī)則為驅(qū)動,針對常見的錯誤類型,在分詞和詞性標(biāo)注的基

2、礎(chǔ)上,結(jié)合上下文信息,進(jìn)行查錯的方法.并根據(jù)規(guī)則產(chǎn)生糾錯建議.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文提出的這種算法可以解決大部分的標(biāo)點(diǎn)符號錯誤,并能給出正確的糾錯建議.對于漢語文本查錯部分,本文在歸納總結(jié)錯誤類型的基礎(chǔ)上,對早期的查錯方法進(jìn)行了改進(jìn).利用漢語文字錯誤數(shù)據(jù)稀疏性的特點(diǎn),采用一種在大規(guī)?，F(xiàn)代漢語語料庫的支持下,基于疑錯窗口進(jìn)行查錯的方法.這樣有針對性地查錯,避免了大量計(jì)算,降低了算法的復(fù)雜度,并提高了召回率.對于漢語文本糾錯部分,本文充分利用漢語