房屋交易類app用戶行為分析

1、分類號UD C密級?公?開暑哦 ；l 產(chǎn)篝碩士研究生學位淪文房屋交易類A p p 用戶行為分析申請人：學 號：培養(yǎng)單位：學科專業(yè)：研究方向：指導教師：完成日期：衛(wèi)旖瑤2 1 5 1 6 2 2信息管理學院圖書情報信息管理劉甲學副教授2 0 1 7 年3 月2 0 日摘要摘要I I II I I I l l lI t l l l i l l I I l l ll l l l l l I I lY 3 2 1 6 0 2 8隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的

2、發(fā)展和智能手機性能的提升，人們使用移動終端接入互聯(lián)網(wǎng)己成為了訪問網(wǎng)絡(luò)的重要途徑之一。而用戶興趣才是企業(yè)發(fā)展的動力和源泉，最佳的用戶服務(wù)就是在不斷地聽取用戶意見及不斷地進行分析用戶行為分析，最后得到最適合和滿足用戶需求的方案。對用戶行為數(shù)據(jù)進行分析是最有效的辦法。我們可以確定產(chǎn)品客戶群的定位，主流用戶群體行為體現(xiàn)了大部分用戶的偏好及行為規(guī)律。通過對主流群體行為的研究，可以掌握用戶對使用產(chǎn)品的訴求，從而優(yōu)化產(chǎn)品，發(fā)掘用戶的潛在需求。企業(yè)在產(chǎn)

3、品運營方面也可以根據(jù)主流群體找到更有效及節(jié)約成本的營銷策略，更可以為C 2 C 電子商務(wù)平臺提供有效的用戶模型，為用戶提供個性化服務(wù)與行業(yè)整體研究做出堅實可靠的數(shù)據(jù)技術(shù)依據(jù)。本文以S 公司旗下一款房屋交易A p p 的用戶數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，用戶的信息行為主要有信息需求行為、信息查尋行為、信息交互行為、信息選擇行為。而影響用戶信息行為影響因素主要包括：移動電子產(chǎn)品的發(fā)展、需求因素及政策規(guī)定。而本文在進行數(shù)據(jù)分析時和建立技術(shù)模型時結(jié)合理論深入

4、分析數(shù)據(jù)。在S O L S e r v e r 的平臺上首先對用戶數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，然后針對其一整個月的每日用戶上線總數(shù)的分布、流量使用和連接時長的特征分布進行了統(tǒng)計分析，最后提取異常數(shù)據(jù)進行分析。在S P S S 的平臺上，用K - m e a n s 聚類算法去建立用戶數(shù)據(jù)模型，模型的建立中將用戶分為三類，針對三類用戶群進行了進一步分析，同時結(jié)合現(xiàn)有的社會環(huán)境，不僅對該類型軟件提出了具體的建議，還為這個行業(yè)的發(fā)展提供了決策支持。關(guān)