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1、智能運(yùn)輸系統(tǒng)ITS是將人、車、路和諧地融為一體,代表了交通運(yùn)輸現(xiàn)代化的發(fā)展方向。交通流參數(shù)檢測(cè)作為智能運(yùn)輸系統(tǒng)的一個(gè)重要研究方向,對(duì)高速公路監(jiān)控、管理以及政策研究、道路設(shè)計(jì)具有重要的意義。
本文集視頻技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)以及通信技術(shù)等多項(xiàng)應(yīng)用為一體,采用計(jì)算機(jī)視頻檢測(cè)方式對(duì)交通流參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)。系統(tǒng)以江蘇省寧常高速公路監(jiān)控系統(tǒng)為工程依托,從對(duì)現(xiàn)有交通流參數(shù)檢測(cè)方法的分析入手,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的框架模型與數(shù)據(jù)流程。論文重
2、點(diǎn)研究攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù),分析了攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)的原理以及常用的攝像機(jī)標(biāo)定方法,針對(duì)高速公路的實(shí)際情況以及應(yīng)用需求,提出了基于平面單應(yīng)性矩陣的攝像機(jī)標(biāo)定算法,通過(guò)攝像機(jī)標(biāo)定將檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行交通流量、車輛實(shí)時(shí)速度、車輛平均速度以及道路占有率等交通流參數(shù)的檢測(cè)。此外,本文選擇合適的目標(biāo)檢測(cè)算法并加以實(shí)現(xiàn),包括背景提取及更新算法、目標(biāo)檢測(cè)算法、陰影消除算法以及目標(biāo)跟蹤算法。經(jīng)測(cè)試,交通量以及平均車速準(zhǔn)確率達(dá)90%以上,實(shí)時(shí)速度
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