分解進(jìn)化算法在跨組織邊界物流資源分配中的應(yīng)用

1、I I I I I I I I I I I I I I I lU I I IY 3 2 9 7 4 6 3⑧謝己工工誓女孥碩士學(xué)位論文論文題目：分鯉進(jìn)絲算法在跨組織邊墨物流資源分配蟲的應(yīng)用作者姓名 魚盤垂指導(dǎo)教師 至亙芷學(xué)科專業(yè) 塹速王猩培養(yǎng)類別 全旦劍童些堂焦亟±所在學(xué)院 經(jīng)貿(mào)釜堡堂瞳分解進(jìn)化算法在跨組織邊界物流資源分配中的應(yīng)用摘要現(xiàn)實生活中，人們都是追求成本最小，收益最大，二者往往是相互沖突的。實質(zhì)上，這就是一類典型的多目

2、標(biāo)優(yōu)化問題。多目標(biāo)優(yōu)化問題指的是需要同時優(yōu)化相互沖突，相互約束的多個目標(biāo)，最終解集并不是唯一的，而是一系列近似P a r e t o 最優(yōu)解構(gòu)成的集合。因為進(jìn)化算法運行一次能夠提供大量的P a r e t o 最優(yōu)解，且不受目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)性質(zhì)的影響，因此利用進(jìn)化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題成為進(jìn)化計算領(lǐng)域近年來的研究熱點。本文針對目前M O E A ／D 中引入全局替換策略時，固定的替換鄰域難以維持種群在算法進(jìn)化過程中的多樣性與收斂性平衡問題展