版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展,利用攝像機(jī)采集視頻,進(jìn)行機(jī)動(dòng)車(chē)視頻測(cè)速正成為智能交通系統(tǒng)中的一種趨勢(shì)。本文研究的單目攝像機(jī)測(cè)距系統(tǒng),正是基于高速公路的機(jī)動(dòng)車(chē)視頻測(cè)速系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng),這個(gè)測(cè)距子系統(tǒng)的準(zhǔn)確與否將直接影響到最終的測(cè)速結(jié)果。這就是本文的研究切入點(diǎn):如何只利用一個(gè)攝像機(jī)簡(jiǎn)單準(zhǔn)確測(cè)量高速公路上的機(jī)動(dòng)車(chē)發(fā)現(xiàn)的位移? 眾所周知,高速公路上車(chē)流量大,工作環(huán)境復(fù)雜,很多高效的測(cè)距方案比如三維重建等在這里都只能望而卻步。筆者通過(guò)實(shí)地勘測(cè)和
2、分析,并根據(jù)數(shù)字圖像技術(shù)和攝像機(jī)的成像原理,提出一種利用車(chē)道線(xiàn)進(jìn)行平面映射的單目攝像機(jī)測(cè)距方案。本方案的基本實(shí)現(xiàn)框架是:以道路平面上的車(chē)道線(xiàn)坐標(biāo)和圖像平面上的車(chē)道線(xiàn)坐標(biāo)為對(duì)應(yīng)點(diǎn),根據(jù)攝像機(jī)成像原理的簡(jiǎn)化模型,求解道路平面和圖像平面的對(duì)應(yīng)關(guān)系,再依據(jù)這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系求解道路平面上的機(jī)動(dòng)車(chē)所發(fā)生的位移。針對(duì)各地高速公路道路標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)不一樣的特點(diǎn),即存在單車(chē)道虛線(xiàn)和雙車(chē)道虛線(xiàn)的情況,本文還提出通過(guò)標(biāo)定攝像機(jī),虛擬一條車(chē)道線(xiàn)來(lái)解決單車(chē)道虛線(xiàn)的問(wèn)題,大大
3、增強(qiáng)了本系統(tǒng)的適應(yīng)性。通過(guò)上述框架,可以清晰看到,本文研究中主要問(wèn)題和難點(diǎn):測(cè)距和攝像機(jī)標(biāo)定。因此,正是圍繞這兩個(gè)主要問(wèn)題,本文做了以下工作: 一.針對(duì)高速公路野外環(huán)境復(fù)雜的特點(diǎn),提出一種可適應(yīng)各種環(huán)境和氣候的雙閾值車(chē)道線(xiàn)提取法,用該方法提取的車(chē)道線(xiàn)清晰準(zhǔn)確。 二.以車(chē)道線(xiàn)做為特征點(diǎn),對(duì)道路平面和圖像平面進(jìn)行映射,利用這種映射關(guān)系求解機(jī)動(dòng)車(chē)發(fā)生的位移。這種測(cè)距方法與三維的雙目攝像機(jī)和其他機(jī)器視覺(jué)測(cè)量方法相比,高效簡(jiǎn)單且正
4、確率也有保證。 三,針對(duì)架設(shè)在高速公路上的攝像機(jī)容易發(fā)生抖動(dòng)的問(wèn)題,提出以車(chē)道線(xiàn)為基準(zhǔn)的抖動(dòng)檢測(cè)法,大大降低了抖動(dòng)對(duì)于測(cè)距系統(tǒng)的危害。 四.針對(duì)各地道路線(xiàn)不同的情況,利用標(biāo)定攝像機(jī)參數(shù),根據(jù)攝像機(jī)成像原理,虛擬車(chē)道線(xiàn),解決了道路適應(yīng)問(wèn)題。 本文還介紹了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)和相關(guān)設(shè)備問(wèn)題,在此就不作詳細(xì)解釋。綜上所述本文提出的這種測(cè)距方法,不但簡(jiǎn)單高效(測(cè)距的準(zhǔn)確率經(jīng)實(shí)驗(yàn)論證達(dá)93%以上),而且有較強(qiáng)的適應(yīng)性,同時(shí)利用單
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 散焦測(cè)距系統(tǒng)的攝像機(jī)鏡頭參數(shù)的標(biāo)定.pdf
- 攝像機(jī)系統(tǒng)標(biāo)定方法研究.pdf
- 基于車(chē)載攝像機(jī)的前方車(chē)輛測(cè)距測(cè)速方法研究.pdf
- 多視點(diǎn)視頻中多攝像機(jī)聯(lián)合標(biāo)定研究.pdf
- 微小物體測(cè)量系統(tǒng)中攝像機(jī)標(biāo)定的研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定方法研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定算法研究.pdf
- 多CCD攝像機(jī)大視場(chǎng)下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)測(cè)距測(cè)速研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定方法的研究.pdf
- 智能交通系統(tǒng)中攝像機(jī)標(biāo)定算法的研究.pdf
- 邊緣檢測(cè)和攝像機(jī)標(biāo)定算法的研究.pdf
- 攝像機(jī)的標(biāo)定和空中視頻序列圖像的拼接研究.pdf
- 攝像機(jī)現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定算法研究.pdf
- 攝像機(jī)陣列標(biāo)定方法研究.pdf
- 攝像機(jī)自標(biāo)定的算法研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定的前處理研究.pdf
- 水下攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)的研究.pdf
- 攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)研究.pdf
- 攝像機(jī)自標(biāo)定方法研究.pdf
- 全向攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論