基于混合粒子群算法的快速公共交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和我國(guó)“十一五”規(guī)劃的順利推進(jìn)，城市化進(jìn)程加快，我國(guó)的機(jī)動(dòng)車保有量進(jìn)一步增加，城市公共交通也得到空前的發(fā)展。但是隨之而來(lái)的城市交通問(wèn)題也引起越來(lái)越多人的關(guān)注。交通擁擠、事故高發(fā)、環(huán)境污染等問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重地影響城市的戰(zhàn)略發(fā)展和人民的生活。發(fā)展可持續(xù)交通系統(tǒng)也成為國(guó)內(nèi)城市加快城市發(fā)展，促進(jìn)城市和諧，保護(hù)人民的健康和生存環(huán)境的有效途徑。 快速公交(BRT: Bus Rapid Transit)作為一種新型的

2、大容量快速交通方式，一種可持續(xù)的城市交通模式，在各個(gè)國(guó)家緩解交通問(wèn)題的過(guò)程中扮演著越來(lái)越重要的角色。公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題(TNODP: Transit Network OptimalDesign Problem)是規(guī)劃方案制定與優(yōu)化調(diào)整的重要內(nèi)容，是BRT系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)中的重要部分，因而受到學(xué)者們的重視。由啟發(fā)式算法中提煉和實(shí)踐而來(lái)的混合粒子群算法在求解的過(guò)程中通過(guò)對(duì)問(wèn)題在解空間的多點(diǎn)并行搜索，以較大的概率收斂于全局最優(yōu)解，可以達(dá)到優(yōu)化解