基于CROA的智能電網(wǎng)電動(dòng)汽車調(diào)度運(yùn)行研究.pdf

1、發(fā)展清潔能源、保障能源安全、解決環(huán)保問題、應(yīng)對氣候變化，是近年來能源革命的核心內(nèi)容。智能電網(wǎng)和電動(dòng)汽車作為解決能源問題重要的手段，得到了快速的發(fā)展。將電動(dòng)汽車納入到智能電網(wǎng)中，可以利用電動(dòng)汽車的儲能作用，充分發(fā)揮智能電網(wǎng)的優(yōu)勢，有效降低電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差，還可以輔助電網(wǎng)有效接納波動(dòng)性可再生能源的發(fā)電容量。另外，隨著分時(shí)電價(jià)的實(shí)施，電動(dòng)汽車用戶可以根據(jù)電價(jià)高低來選擇電動(dòng)汽車的充放電時(shí)間，獲得現(xiàn)金補(bǔ)貼，降低電動(dòng)汽車的使用成本。
　　本文首

2、先介紹了新型智能優(yōu)化算法——化學(xué)反應(yīng)算法，該算法是基于化學(xué)反應(yīng)過程中分子的碰撞和能量轉(zhuǎn)化過程的群體智能算法，模擬了化學(xué)反應(yīng)過程中分子之間的相互作用最終達(dá)到穩(wěn)定的低能量狀態(tài)的過程。該算法已被證實(shí)在求解高維、多變量、多約束的復(fù)雜優(yōu)化問題時(shí)有較高的有效性。
　　本文的主要研究內(nèi)容包括基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車的有序充放電策略研究和電動(dòng)汽車與可再生能源的協(xié)同調(diào)度研究。
　　在基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車的有序充放電策略研究中，本文構(gòu)建了基于分

3、時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車有序充放電的數(shù)學(xué)模型。該模型以分時(shí)電價(jià)的實(shí)施為研究背景，以電動(dòng)汽車用戶收益最大為目標(biāo)函數(shù)，以電動(dòng)汽車的充放電功率約束和可用容量約束為約束條件，利用化學(xué)反應(yīng)算法對模型進(jìn)行了優(yōu)化求解。模型求解結(jié)果表明根據(jù)分時(shí)電價(jià)來安排調(diào)度電動(dòng)汽車的充放電行為可以為電動(dòng)汽車用戶帶來收益，降低電動(dòng)汽車的使用成本。
　　在電動(dòng)汽車與可再生能源的協(xié)同調(diào)度研究中，構(gòu)建了同時(shí)計(jì)及可入網(wǎng)電動(dòng)汽車、風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電系統(tǒng)的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度模型，該模型同

4、時(shí)考慮了最小化可再生能源的出力波動(dòng)和最大化電動(dòng)汽車用戶收益為目標(biāo)，計(jì)及電池儲存電量約束、充放電功率約束和充放電次數(shù)約束等條件，針對化學(xué)反應(yīng)算法存在收斂速度慢、精度低等缺陷，借助于粒子群優(yōu)化算法的迭代尋優(yōu)思想提出了改進(jìn)化學(xué)反應(yīng)算法。同時(shí)還首次嘗試使用了基于虛擬理想分子的多目標(biāo)優(yōu)化算法，該算法與其他多目標(biāo)求解算法相比簡單實(shí)用。最后應(yīng)用基于虛擬理想分子的多目標(biāo)優(yōu)改進(jìn)化學(xué)反應(yīng)算法對算例進(jìn)行了優(yōu)化求解，算例結(jié)果表明，通過合理安排電動(dòng)汽車的充放電可