新型配電網(wǎng)中風(fēng)光電動汽車協(xié)同調(diào)度研究.pdf

1、相對于傳統(tǒng)配電網(wǎng)，新型配電網(wǎng)具有供電可靠性高、配電自動化水平高，可再生能源發(fā)電以及電動汽車接入等特點?？稍偕茉窗l(fā)電的接入能夠減少功率的長距離輸送，減少輸送環(huán)節(jié)的電能損耗，同時也能減少電源側(cè)的污染物排放;電動汽車的普及提高了能源消費端的電氣化水平，減少傳統(tǒng)能源消耗產(chǎn)生的污染物排放，因此具有良好的經(jīng)濟效益和環(huán)保效益。然而，大規(guī)模的風(fēng)光組合發(fā)電并入電網(wǎng)，其自然的間歇性與隨機性給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行帶來極大挑戰(zhàn)，同時也制約了我國風(fēng)光產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2、電動汽車入網(wǎng)技術(shù)(vehicle to grid, V2G)的應(yīng)用給這個問題的解決提供了思路。對此，針對風(fēng)光電動汽車的協(xié)同調(diào)度展開研究，具體的工作內(nèi)容如下:
　　(1)介紹了風(fēng)光電動汽車混合系統(tǒng)的架構(gòu)和系統(tǒng)中電動汽車的運行特點及其V2G模式，分析了混合系統(tǒng)的能量管理策略;建立了以等效負荷方差最小和充電成本最低為目標函數(shù)的多目標協(xié)同調(diào)度模型，同時考慮了電動汽車的充電時間、充電需求、電池限制以及充電持續(xù)性等相關(guān)約束。分析了調(diào)度模型的優(yōu)

3、點，并探討了V2G策略的相關(guān)原則。
　　(2)考慮到協(xié)同調(diào)度模型中存在隨機因素，在處理不確定性問題時，模糊理論取得了較好的結(jié)果。將風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電以及負荷進行模糊化處理，采用梯形和三角形兩種隸屬度函數(shù)進行建模;針對目標函數(shù)極大型和極小型的特點，使用降半梯形隸屬度函數(shù)表示，最后將多目標函數(shù)的求解轉(zhuǎn)化為對滿意度指標最大化的求解。引入了一種全新的群智能優(yōu)化算法縱橫交叉算法(CSO)對模型進行求解，該算法具有更好的全局搜索能力和收斂速度