基于小重疊碰撞的自適應(yīng)安全氣囊控制方法及實(shí)現(xiàn).pdf

1、安全氣囊是碰撞事故中挽救乘員生命的重要輔助裝置，當(dāng)汽車發(fā)生正面碰撞時，與安全帶配合使用可有效降低乘員的傷亡率。為了提高安全氣囊在發(fā)生小重疊碰撞事故時對乘員的保護(hù)作用，使其更加適應(yīng)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)碰撞，本文提出了一種新型自適應(yīng)安全氣囊控制方法，并通過臺車試驗(yàn)驗(yàn)證了該控制系統(tǒng)的可靠性。
　　首先，分析了小重疊碰撞事故類型特征和傳統(tǒng)安全氣囊控制算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)(Adaptive Network-based Fuzz

2、y InferenceSystem, ANFIS)的二級模糊安全氣囊碰撞類型識別算法策略。根據(jù)經(jīng)過驗(yàn)證的碰撞仿真模型分析得到小重疊碰撞事故的三種特征參數(shù):速度變化量、汽車主要受力方向和加速度長度比值。以此三種特征參數(shù)作為二級模糊氣囊碰撞類型檢測算法的模糊輸入，并通過使用ANFIS訓(xùn)練合適的模糊隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則來提高該算法的性能。針對開發(fā)的二級模糊算法，分別選擇了速度長度比值和汽車主要受力方向單個特征參數(shù)作為算法的模糊輸入變量，與本文

3、提出的算法做對比，分析了以不同特征參數(shù)為輸入變量的二級模糊算法在識別碰撞類型方面的優(yōu)缺點(diǎn)，初步驗(yàn)證了本文提出的碰撞類型識別算法的實(shí)時性。
　　基于本文提出的碰撞類型識別算法、圖像識別并融合體壓分布檢測乘員識別分類算法，設(shè)計(jì)了一款自適應(yīng)安全氣囊控制系統(tǒng)，當(dāng)碰撞事故被識別為小重疊碰撞事故類型，并且超過安全氣囊觸發(fā)閾值后，在最佳時間同時展開前排乘員氣囊和側(cè)氣簾，合理匹配安全氣囊的形狀，從而達(dá)到對不同體征乘員不同碰撞事故類型都起到最佳保護(hù)