交通應(yīng)急模型及其算法研究.pdf

1、隨著我國城市化進(jìn)程的加快，城市人口的激增，城市的交通問題越來越嚴(yán)重；而另一方面，城市中的各類突發(fā)事件也在不斷的頻繁發(fā)生，我國大城市已經(jīng)進(jìn)入突發(fā)事件高發(fā)期。特別是911恐怖事件、“卡特里娜”颶風(fēng)襲擊、印度洋地震海嘯等重大災(zāi)害給現(xiàn)有的交通應(yīng)急管理系統(tǒng)提出了新的需求：1)能夠應(yīng)對突發(fā)事件中復(fù)雜的城市交通情況；2)能夠協(xié)調(diào)不同組織管理城市交通應(yīng)急事件；3)通過多樣化的手段有效實(shí)施應(yīng)急交通管理。
　　 在這一背景下，本文針對上述問題，基于

2、突發(fā)事件威脅下的脆弱的現(xiàn)代大城市所面臨的嚴(yán)峻背景，深入分析大城市交通應(yīng)急平臺的新需求，引入人工交通、復(fù)雜理論等理論，研究交通應(yīng)急疏散、預(yù)案模型設(shè)計(jì)、交通仿真評估等交通應(yīng)急管理中的建模、實(shí)驗(yàn)、分析方法，支持突發(fā)事件下的交通決策、組織、干預(yù)和評估，滿足突發(fā)災(zāi)害下大城市交通應(yīng)急管理的需求。
　　 本文的研究工作及主要貢獻(xiàn)包括三個(gè)方面：
　　 其一、面向交通應(yīng)急的疏散算法。
　　 基于應(yīng)急子路網(wǎng)結(jié)構(gòu)(疏散點(diǎn)分布、避難點(diǎn)分

3、布、交叉口轉(zhuǎn)向控制、道路車道數(shù)、車道通行能力等)，借助VMS的動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)能力，研究道路反轉(zhuǎn)策略，要求減少交叉口的沖突點(diǎn)，提高道路通行能力。
　　 其二、面向交通應(yīng)急的預(yù)案過程改進(jìn)方法。
　　 支持人類活動(dòng)參與的交通預(yù)案過程模型?；贐PEL過程建模語言，采用有限狀態(tài)機(jī)方法對人類活動(dòng)進(jìn)行建模，加強(qiáng)BPEL的建模能力；同時(shí)借鑒FOAF詞匯庫，增強(qiáng)了BPEL在人際協(xié)同方面的安全授權(quán)能力；最終提高BPEL對大量人類活動(dòng)參與的交通預(yù)

4、案過程的建模能力。
　　 第三、面向交通應(yīng)急的仿真建模方法。
　　 基于元胞自動(dòng)機(jī)理論，在Swarm仿真平臺的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)突發(fā)情況下車輛微觀行為特征，以及交通信號的變換策略，通過群體行為的計(jì)算涌現(xiàn)，研究突發(fā)事件下的交通仿真技術(shù)，構(gòu)建人工交通系統(tǒng)，用于研究“極限”宏觀交通現(xiàn)象。
　　 本文可為突發(fā)事件威脅下的脆弱的現(xiàn)代大城市交通環(huán)境，提供具有自主知識產(chǎn)權(quán)、高效、可靠、安全、智能、普適的基礎(chǔ)交通應(yīng)急管理平臺，在交通指