基于電動(dòng)汽車電池的云服務(wù)監(jiān)控和分析系統(tǒng).pdf

1、隨著新能源行業(yè)的蓬勃發(fā)展，電動(dòng)汽車已經(jīng)成為未來的發(fā)展方向，而鋰離子電池已作為絕大多數(shù)電動(dòng)汽車的能源來源。由于電池本身獨(dú)特的電化學(xué)特性，電池和傳統(tǒng)化石燃料相比，在使用壽命，能源儲(chǔ)備量等問題上存在較大缺陷。
　　電池管理系統(tǒng)（BMS，Battery Management System）已成了電動(dòng)汽車的關(guān)鍵技術(shù)之一。BMS主要功能包括準(zhǔn)確估算電池荷電狀態(tài)（SOC，State of Charge），實(shí)時(shí)監(jiān)測電池的各種狀態(tài)，同時(shí)能夠?qū)︸{駛者

2、駕駛行為做出指導(dǎo)，幫助駕駛者獲得更好的駕駛體驗(yàn)。由于在使用過程中，實(shí)時(shí)路況，用戶自身行為，電池老化等客觀原因，電動(dòng)汽車汽車電池管理系統(tǒng)的精度會(huì)越來越低。為提高電池組整體性能，延長電池使用壽命，急需一個(gè)新的電池管理系統(tǒng)，通過大量歷史數(shù)據(jù)的分析，將這些客觀因素考慮進(jìn)去，以建立一套長久使用的精確模型體系。
　　本文結(jié)合云端服務(wù)器，以及車載智能終端，搭建了基于云服務(wù)的電動(dòng)汽車電池管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了車輛，云端以及用戶三者之間的的數(shù)據(jù)交互。除了

3、實(shí)現(xiàn)電池管理系統(tǒng)的基本功能外，還針對 SoC估算功能做出了更深層次的研究。
　　首先，建立了改進(jìn)后的鋰電池 Thevenin模型。建立電池等效電路模型之后[26]，對模型進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)，然后通過開路電壓法，預(yù)測電池SoC。本文通過電池動(dòng)態(tài)特性試驗(yàn)，驗(yàn)證當(dāng)前電池的SoC-OCV曲線，通過線性方法的進(jìn)行實(shí)時(shí)模型參數(shù)辨識(shí)，使用雙卡爾曼濾波的方法對OCV進(jìn)行估算，并且根據(jù)電池的SoC-OCV曲線算出電池SOC。
　　同時(shí)，本文還針對汽