雙參量強化緩沖算子的構造及其應用-化工

1、雙參量強化緩沖算子的構造及其應用雙參量強化緩沖算子的構造及其應用化工化工雙參量強化緩沖算子的構造及其應用化工雙參量強化緩沖算子的構造及其應用化工雙參量強化緩沖算子的構造及其應用李俊杰周瑞（西華師范大學數(shù)學與信息學院，四川南充637009）【摘要】通過兩個參數(shù)的協(xié)調(diào)變化構造出一類新的雙參數(shù)強化緩沖算子，并通過實例驗證，此種方法能夠優(yōu)化原始數(shù)據(jù)，剔除外界干擾，使數(shù)據(jù)與實際情況更為貼合，進而達到更好的預測效果。關鍵詞強化；緩沖算子；雙參數(shù)；構

2、造；應用基金項目：四川省教育廳重點資助項目（12ZB147，15ZB0148）。作者簡介：李俊杰（1982—），男，山西洪洞人，碩士，西華師范大學數(shù)學與信息學院講師，研究方向為灰色系統(tǒng)理論及其應用。周瑞（1983—），女，四川成都人，碩士，西華師范大學數(shù)學與信息學院，講師，研究方向為灰色系統(tǒng)理論及其應用。自鄧聚龍先生20世紀80年代創(chuàng)立灰系統(tǒng)理論以來，經(jīng)過30余年的發(fā)展，該理論已經(jīng)廣泛應用于國民生活的各個方面[1]。但是在實際應用當中，

3、總是存在或多或少的預測精度不盡如人意。針對此種情況，眾多學者從各方面來對理論進行完善以提高預測精度。劉思峰教授提出沖擊擾動系統(tǒng)，并通過構造緩沖算子來剔除外部干擾，進而還原數(shù)據(jù)本來面目，提高預測精度，在此基礎之上眾研究[M].北京:科學出版社2009:2327.DangYGLiuSFWangZXetal.Studyonthegreypredictiondecisionmodel[M].Beijing:SciencePress2009:23

4、27.［2］黨耀國劉思峰米傳民.強化緩沖算子性質(zhì)的研究[J].控制與決策200722(7):730734.DangYGLiuSFMiCM.Studyonacteristicsofthestrengtheningbufferoperats[J].ControlDecision200722(7):730734.［3］戴文戰(zhàn)蘇永.基于新信息優(yōu)先的一類強化緩沖算子的構造及應用[J].自動化學報201238（8）:13291334.DaiWZSu

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6、gtheningbufferoperats[J].StatisticsDecision2011(6):4547.［5］DaiWZWuZHYangAP.Newbufferoperatswithvariableweightbasedonaveragetempotheiroptimization[J].GreySystems:TheyApplication20111(2):168177.［6］高巖周德群劉晨琛等.新變權緩沖算子的構造方法及其內(nèi)

7、在聯(lián)系[J].系統(tǒng)工程理論與實踐201333(2):489497.GaoYZhouDQLiuCCetal.Constructingmethodsofnewbufferoperatswithvariableweightstheirinnerlink[J].SystemEngineeringTheyPractice201333(2):489497.［7］曾波劉思峰.基于振幅壓縮的隨機振蕩序列預測模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐201232(1