水聲目標分類識別的顯示及人機交互技術(shù)研究.pdf

1、水聲目標識別是水聲信號處理的重要環(huán)節(jié)。目前,自動識別技術(shù)有了長足的發(fā)展。但是隨著研究的深入,發(fā)現(xiàn)了一些計算機無法克服的問題。例如在模糊判斷領域,一些算法遠遠達不到要求。如何利用好計算機的精確判斷和人的模糊判斷,如何使人能更輕松更舒服地利用該系統(tǒng)進行工作等等,這些都是有待研究的內(nèi)容。本文將從以上兩方面入手,對設計一個以人為本的人機交互目標分類識別系統(tǒng)進行了初步探討。 本文重點討論了與人機交互密切相關(guān)的人類認知規(guī)律：視覺、注意、記憶

2、。并指出其在設計界面時的應用。然后針對本系統(tǒng),介紹了與系統(tǒng)反應時間密切相關(guān)的GOMS模型,并討論了三種交互方式的優(yōu)劣,設計了一個較合理的線譜交互方式。最后,運用前面的理論知識以及實驗室的算法積累,設計了一個基于認知規(guī)律的目標識別系統(tǒng)。 本文結(jié)構(gòu)如下： 第一章緒論,闡明以人為本的人機交互的必要性,自動識別的缺點,人機交互的優(yōu)點,國內(nèi)外人機交互現(xiàn)狀；第二章人機交互概述,從宏觀上闡述人機交互的基本概念以及注意事項；第三章識別系