基于手勢(shì)識(shí)別的實(shí)時(shí)人機(jī)交互系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)正在逐步進(jìn)入人們的日常生活，如人臉識(shí)別、體感游戲、指紋識(shí)別、電子監(jiān)控等技術(shù)，其自然而貼切的特點(diǎn)日益受到大眾的追捧。與此相對(duì)，傳統(tǒng)的人機(jī)交互技術(shù)（HCI，human-computer interaction）逐漸受到人們的質(zhì)疑，其單調(diào)的工作方式受到人們的詬病，而手勢(shì)作為一種直觀而自然的交流手段，正逐漸成為人機(jī)交互領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。本文以設(shè)計(jì)基于手勢(shì)識(shí)別的實(shí)時(shí)人機(jī)交互系統(tǒng)為目標(biāo)，將手勢(shì)識(shí)別劃分為三個(gè)層次

2、：手勢(shì)分割，手勢(shì)跟蹤和手勢(shì)識(shí)別。將Kinect作為數(shù)據(jù)源，針對(duì)特征分析和手勢(shì)識(shí)別分別提出了DB-HPR和SW-HMM HGR算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于手勢(shì)識(shí)別的實(shí)時(shí)人機(jī)交互系統(tǒng)。
　　論文首先介紹了當(dāng)前手勢(shì)識(shí)別的基本理論，對(duì)手勢(shì)識(shí)別的關(guān)鍵問(wèn)題以及目前主要處理方法予以分析，并對(duì)目前手勢(shì)識(shí)別技術(shù)作了簡(jiǎn)要對(duì)比。針對(duì)其中分割和識(shí)別存在的問(wèn)題，提出論文的研究目標(biāo)和主要研究?jī)?nèi)容。
　　其次，論文根據(jù)目前手勢(shì)分割及特征提取方面存在的不足，提出

3、基于深度數(shù)據(jù)的手部識(shí)別算法DB-HPR。算法以提取到的深度數(shù)據(jù)和骨骼數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用距離變換方式重新定位手心位置，利用粗細(xì)定位對(duì)手指指尖予以過(guò)濾，得到更為準(zhǔn)確的指尖位置，并根據(jù)人手固有角度屬性區(qū)分指尖，在實(shí)驗(yàn)中取得了良好的效果。
　　再次，論文利用隱馬爾科夫模型（HMM-Hidden Markov Model）進(jìn)行手勢(shì)建模，并對(duì)隱馬爾可夫模型評(píng)估問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)，提出利用滑動(dòng)窗口分析手勢(shì)特征序列的SW-HMM手勢(shì)識(shí)別算法。該方法首先分