十spss之非參數(shù)檢驗(張文彤)

1、第十二章第十二章非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗――――NonparametricNonparametricTestsTests菜單詳解菜單詳解（醫(yī)學(xué)統(tǒng)計之星：張文彤）最后一次更新時間：12.112.1概論概論12.212.2OneSampleOneSampleKolmogovSmirnovKolmogovSmirnovTestTest12.312.3TwoIndependentSamplesTwoIndependentSamplesTestsTe

2、sts12.112.1概論概論作為二十一世紀統(tǒng)計理論的三大發(fā)展方向之一，非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計分析的重要組成部分?？墒桥c之很不相稱的是他針對一般性統(tǒng)計分析的理論發(fā)展遠遠不及參數(shù)檢驗完善，因而比較完善的可供使用的方法也不多。比如多組均數(shù)間的兩兩比較，雖然已有好幾種方法可資利用，但由于在理論上仍存在爭議，幾種權(quán)威的統(tǒng)計軟件（如SAS和SPSS）均沒有提供這方面的方法。雖然這些洋統(tǒng)計軟件沒有提供兩兩比較的非參數(shù)方法，但國產(chǎn)的統(tǒng)計軟件大都是提供了的（

3、國情不同嘛），因此建議大家：如果真的要做這方面的非參數(shù)分析，不如直接用PEMS、SPLMWIN、NOSA等國產(chǎn)軟件，免得用SPSS等只能做一半。在SPSS中，幾乎所有的非參數(shù)分析方法都被放入了NonparametricTests菜單中，具體來講有以下幾種：?ChisquareChisquaretesttest：用卡方檢驗來檢驗變量的幾個取值所占百分比是否和我們期望的比例沒有統(tǒng)計學(xué)差異。比如我們在人群中抽取了一個樣本，難道兩分類的變量還可

4、能不服從二項分布？是的，比如極端的均一分布（取值都是0或1），負二項分布等。最常見的如傳染病的發(fā)病，是否發(fā)病是絕對不服從二項分布的（因兩個觀察結(jié)果間會有關(guān)聯(lián)）。由于上述各種統(tǒng)計方法都比較簡單，且對話框和結(jié)果都比較相似，可以舉一反三，我就不準(zhǔn)備一一介紹了，只介紹其中有代表性的兩個KolmogovSmirnovTest和TwoIndependentSamplesTests。其實我是想寫詳細點的，真正阻止我這樣作的原因是我實在太忙了，真的真的

5、太忙了。12.212.2OneSampleOneSampleKolmogovSmirnovKolmogovSmirnovTestTest例12.1請判斷SPSS自帶數(shù)據(jù)集anxity.sav中sce的分布是否服從正態(tài)分布。閑言少敘，操作如下：1.Analyze==Nonparametictest==1sampleKS2.Testvariablelist框：選入sce3.Testdistribution復(fù)選框組：選中nmal復(fù)選框4.單擊