交叉口處公交車(chē)排放測(cè)算的延誤修正模型研究.pdf

1、公交車(chē)具有運(yùn)量大、效率高、人均排放少等優(yōu)點(diǎn)。因此，大力發(fā)展公交車(chē)系統(tǒng)不僅可以緩解城市交通擁堵，還可以減少污染的排放和能源的消耗。眾所周知，交叉口處車(chē)輛排放相比路段較高，又是人口密集點(diǎn)。雖然目前有一些關(guān)于交叉口處公交車(chē)排放的研究，卻很少有學(xué)者研究交叉口處常用交通運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)與公交車(chē)排放的關(guān)系數(shù)學(xué)模型。因此本文研究了交叉口處的公交車(chē)常用運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)與排放的關(guān)系。
　　本文利用大量的北京市柴油公交車(chē)實(shí)測(cè)的排放數(shù)據(jù)和行駛工況數(shù)據(jù)，分析延誤

2、與排放的關(guān)系，建立基于VSP分布的交叉口處柴油公交車(chē)排放的延誤修正模型。首先，提出了VSP Bin劃分方法，以1kw/t為步長(zhǎng)劃分VSP Bin，當(dāng)速度和加速度都為0時(shí)，VSP Bin為Bin16。基于PEMS測(cè)試的大量排放數(shù)據(jù)計(jì)算柴油公交車(chē)不同VSP Bin的排放率，建立了基于VSP參數(shù)的柴油公交車(chē)排放預(yù)測(cè)模型。然后，根據(jù)柴油公交車(chē)在交叉口處的轉(zhuǎn)向和交叉口類(lèi)型確定了交叉口研究區(qū)域的大小，基于GPS采集的行駛工況數(shù)據(jù)最終篩選出2002組

3、交叉口處柴油公交車(chē)行駛工況數(shù)據(jù)，計(jì)算各組數(shù)據(jù)的延誤及VSP分布，分析不同交叉口類(lèi)型（次-次型交叉口和次-支型交叉口）和不同停車(chē)次數(shù)（0次停車(chē)、1次停車(chē)、2次停車(chē)）下各延誤對(duì)應(yīng)的VSP分布，發(fā)現(xiàn)0次停車(chē)時(shí)VSP分布圖類(lèi)似于正態(tài)分布，Bin0處分布率高，兩側(cè)逐漸減小，并且Bin16的分布率為0。1次停車(chē)和2次停車(chē)的VSP分布圖相似，Bin16的分布率遠(yuǎn)高于其他Bin的，且隨著延誤地增加而增加，但增長(zhǎng)速度逐漸下降。兩種交叉口類(lèi)型的VSP分布與

4、延誤關(guān)系圖相似，Bin16處的分布率大，但延誤較小時(shí)次-次型交叉口的VSP分布較次-支型交叉口的更為集中在Bin0處。接著，計(jì)算每組數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的排放因子，確定不同交叉口類(lèi)型的基本排放因子，最終計(jì)算得到不同交叉口類(lèi)型不同停車(chē)次數(shù)下各延誤所對(duì)應(yīng)的修正系數(shù)，分析發(fā)現(xiàn)排放的延誤修正系數(shù)與延誤存在線性關(guān)系，從而建立兩種交叉類(lèi)型不同停車(chē)次數(shù)下柴油公交車(chē)排放的延誤修正模型。
　　最后，應(yīng)用SPSS軟件和行駛工況數(shù)據(jù)對(duì)所提出的排放延誤修正模型分別