基于數(shù)據(jù)挖掘的車輛類型識別的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是近些年來在信息技術(shù)領(lǐng)域興起的一個比較重要的研究領(lǐng)域。在交通領(lǐng)域，眾多車輛的大量原始數(shù)據(jù)的價值在于其中可能隱藏著大量未知的信息，而這些信息可以給人們提供更多幫助。數(shù)據(jù)采集技術(shù)迅速發(fā)展的同時，數(shù)據(jù)量也越來越大，屬性特征也越來越多，如何在這些數(shù)據(jù)中獲得有效有用的的信息正是數(shù)據(jù)挖掘所要解決的問題。
　　 近年來，隨著社會科學(xué)技術(shù)和世界經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，交通事業(yè)作為關(guān)系著人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾I(lǐng)域，已經(jīng)成為人們關(guān)注的焦點之一。在車輛數(shù)目

2、急劇增長的今天，如何更好的通過所擁有的信息去了解各種車輛的情況，進(jìn)行自動監(jiān)測，如何對某特定時間和地點的車輛進(jìn)行識別和分類，并以此作為交通管理、收費、調(diào)度、統(tǒng)計的依據(jù)，快速做到交通控制是亟待解決的問題。針對上述問題，本文分析了車輛類型分類的重要性及其傳統(tǒng)人工分類的不足，并提出了應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法對車輛分類的的識別，對交通行業(yè)、管理行業(yè)都有著實用價值。
　　 本論文旨在針對所掌握的數(shù)據(jù)，利用分類的方法進(jìn)行建模和預(yù)測。首先本文介紹了幾種