2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文系統(tǒng)地介紹了軌道移頻信號的發(fā)展背景以及對其特征頻率檢測方案的研究現(xiàn)狀。由于法國UM71軌道移頻信號是我國的鐵路信號主要制式,同時也是世界范圍內鐵路信號的主要制式,本文以法國UM71軌道移頻信號為研究對象,對其時域特征和頻域特征進行了深入地分析,并針對其特征頻率的提取,提出了新的提取方案。
  為了有效地提取出UM71軌道移頻信號的上下邊頻信息,本文采用了短時傅里葉變換和重心法頻譜校正的方法。UM71軌道移頻信號在頻域上呈“單峰

2、”的形式,上下邊頻的信息疊加在了一起,區(qū)分難度較大。本文從時域的角度對上下邊頻進行分離。在時域進行加窗處理,由于窗的寬度有嚴格限制,造成頻率分辨率變差。為了解決頻率分辨率的問題,本文分析了ZOOM-FFT頻譜細化技術的不足,并引入了重心法頻譜校正技術,在采樣頻率和采樣點數(shù)一定的情況下,可以使提取精度有大幅度的提高。
  為了提取出低頻調制信號的頻率信息,本文根據(jù)UM71軌道移頻信號的特點,采用時域法和頻域法相結合的方案,在接收端缺

3、少同步載波的情況下,實現(xiàn)對低頻調制信號頻率的解調。軌道移頻信號和FSK信號有很多類似之處,理論上,F(xiàn)SK信號的解調方法也適用于軌道移頻信號。但是由于鐵路系統(tǒng)的特殊性,無法實時地產生相干載波。本文利用檢測信號時延后與檢測信號相乘,然后再進行低通濾波。作此處理后,低頻調制信號的頻率信息保留了下來。然后,對信號進行微分運算,將信號的頻率信息轉換為幅度信息,然后采用時域法對信號的幅度過零計數(shù),得出低頻調制信號的周期,進一步得出低頻信號的頻率信息

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